پشتیبانی تصمیم گیری برای اتوماسیون توزیع: تجزیه و تحلیل داده ها برای تشخیص خودکار خطا و پیش بینی

اتوماسیون توزیع برای کاهش سریع قطع برق به دنبال خطاهای شبکه استفاده می شود. پیشرفت های اخیر در اسکادا و تجهیزات هوشمند به دنبال بهبود قابلیت اطمینان و امنیت عرضه بوده اند. معرفی چنین تکنولوژی های هوشمندی در شبکه های توزیع، که توجیه سرمایه گذاری در تجهیزات پایش شرایط خاص دشوار است، فرصتی را برای گرفتن جریان دائمی داده های عملیاتی ارائه می دهد که می تواند دیدگاه مفیدی را در مورد شرایط اساسی مدار ارائه دهد. وظیفه اصلی وصل/قطع کننده خودکار، جداسازی خطاهای مدار توزیع در حین تلاش برای به حداقل رساندن قطع برق به دلیل خطاهای گذرا است. با این حال، در این فرآیند PMAR اندازه گیری های جریان و ولتاژ را نیز بدست می آورد که می توان آن ها را تحلیل کرد تا هر گونه تشخیص بعدی خطا را اعلام کند، و به طور بالقوه شروع زود هنگام تخریب مدار را شناسایی کند، و پیشرفت آن را پایش و پیش بینی کند. این مطالعه جزئیات طراحی و توسعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری خودکار برای تشخیص و پیش بینی خطا را شرح می دهد که می تواند خطاهای در حال تکامل را با تجزیه و تحلیل داده های PMAR و داده های هشدار اسکادا مربوطه تشخیص دهد. یک سیستم مبتنی بر دانش، با استفاده از علم داده و تکنیک های داده کاوی، برای اجرای الگوریتم های تشخیصی و پیش آگهی که فرآیند دستی موجود در تشخیص و پیش بینی پس از خطا، و ارزیابی شرایط مدار را خودکار می کنند، ایجاد شده است.

کلیدواژه ها:

حفاظت ، اتوماسیون توزیع ، خطای شبکه