تخصیص کارها به ماشین ها در محیط های ابری توسط الگوریتم نهنگ

محیط های ابری به دلیل قدرت پردازشی بالا، انعطاف پذیری و امکان اشتراک گذاری منابع، به یک انتخاب مناسب برای انجام کارهای پیچیده و متنوع محسوب می شوند. با افزایش تقاضا برای استفاده از این محیط ها، تخصیص بهینه و موثر کارها به ماشین ها ضروری می باشد.الگوریتم نهنگ، با الهام از رفتار گروهی و همکاری نهنگ ها در اقیانوس، به منظور بهینه سازی فرآیند تخصیص کارها در محیط های ابری استفاده می شود. این الگوریتم با استفاده از تکنیک های هوشمندانه و مفاهیمی از رفتار گروهی نهنگ ها، سعی در بهبود کارایی و کیفیت تخصیص کارها دارد.در این پژوهش، مزایا و چالش های مرتبط با استفاده از الگوریتم نهنگ در تخصیص کارها به ماشین ها در محیط های ابری مورد بررسی قرار می گیرند. همچنین، روش های دیگری که می توان در تخصیص بهینه کارها به ماشین ها استفاده کرد نیز بررسی می شوند.نتایج تحقیقات نشان می دهد که الگوریتم نهنگ می تواند به عنوان یک راهکار هوشمند و قابل اعتماد در تخصیص کارها به ماشین ها در محیط های ابری مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از این الگوریتم، می توان کارها را به صورت بهینه و بر اساس نیازها و محدودیت های مختلف، به ماشین ها تخصیص داد و عملکرد و کارایی سیستم را بهبود بخشید. در این پژوهش از سه سناریوی تخصیص کار استفاده گردیده است که نتایج روش پیشنهادی با روش های تصادفی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تجمع ازدحام ذرات و الگوریتم گرگ خاکستری مقایسه گردیده است. نتایج حاصل از آزمایش ها، پایداری الگوریتم نهنگ در تخصیص کارها به ماشین ها در محیط های ابری را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

محیط های ابری ، زمانبندی کارها ، عملیات تخصیص ، الگوریتم تکاملی ، الگوریتم نهنگ