انتخاب مولفه های هوش تجاری موثر بر بهبود نوآوری، عملکرد مالی و یادگیری شبکه ای استارتاپ ها با تکنیک دلفی فازی

هوش تجاری می تواند به شرکت های درگاه کمک کند تا داده های پرداخت را جمع آوری، تحلیل و استخراج اطلاعات مفیدی از آن ها استنباط نمایند. با تحلیل الگوها و روندهای پرداخت، می توان ارتباطات بین مشتریان، نقاط ضعف در فرآیند پرداخت و فرصت های بهبود را شناسایی کرد. با استفاده از هوش تجاری می توان الگوریتم ها و مدل های پیش بینی توسعه داد که بتوانند رفتار مشتریان در پرداخت را پیش بینی کنند. هدف پژوهش حاضر شناسایی ابعاد و مولفه های هوش تجاری موثر بر بهبود نوآوری عملکرد مالی و یادگیری شبکهای در درگاه های پرداخت شرکت های استارتاپی ایران است بدین منظور با نظر ۳۰ نفر از خبرگان و اساتید دانشگاهی با استفاده از مرور مبانی نظری و پیشینه پژوهش ابتدا ابعاد و مولفه های پژوهش شناسایی و با روش دلفی فازی ابعاد در شش بعد و ۳۰ مولفه تبیین شد. نتایج پژوهش حاضر می تواند دید جامعی را در خصوص شناخت مولفه های هوش تجاری در شرکت های استارتاپی ایرن ارائه نماید.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، شرکت های استارتاپی ، مولفه های کلیدی ، تکنیک دلفی فازی