Incidental Finding of Triple Ectopic Thyroid: Case Report and Review of the Literature
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNMB-12-2_010
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403
چکیده مقاله:
Ectopic thyroid tissue is a rare congenital anomaly, with the presence of three simultaneous ectopic foci being exceedingly rare. We describe a case of a totally asymptomatic ۲۶-year-old male discovered to have triple ectopic thyroid following incidental elevated thyroid-stimulating hormone (TSH) levels. Subsequent ultrasonography of the neck showed an absent thyroid gland in its conventional location. A Technetium-۹۹m pertechnetate (Tc-۹۹m) thyroid scan showed three distinct foci of radiotracer uptake in the upper cervical, lingual, and sublingual regions, corresponding to triple ectopic thyroid. An extensive review of the literature was conducted to provide a broader understanding and deeper insights into this uncommon condition. This case underscores the pivotal role of Technetium-۹۹m thyroid scanning in diagnosing triple ectopic thyroid, particularly in instances where the orthotopic thyroid gland is absent. A comprehensive understanding of this rare entity is indispensable for radiologists and clinicians, enabling accurate diagnosis and informed decision-making regarding the appropriate therapeutic strategies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatima Zeineddine
Medical Imaging Department, Saint George Hospital University Medical Center, Beirut, Lebanon
Gerard El-Hajj
Medical Imaging Department, Saint George Hospital University Medical Center, Beirut, Lebanon
Marie-Ange Hajj
Medical Imaging Department, Saint George Hospital University Medical Center, Beirut, Lebanon
Rita Chahinian
Medical Imaging Department, Saint George Hospital University Medical Center, Beirut, Lebanon
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :