پیش بینی رشد گلیوبلاستوما با استفاده از مدل تکثیر- تهاجم براساس معادله انتشار دوبعدی غیرخطی با مشتق کسری- زمانی آتانگانا- بالینو در نوع کاپوتو

گلیوبلاستوما نوعی تومور تهاجمی با رشد سریع در مغز یا نخاع است که با عواض و مرگ و میر بالایی همراه است. بنابراین آگاهی دقیق از روند رشد تومور در بازه های زمانی مختلف برای اتخاذ روش های درمانی بهینه ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه، با ترکیبی از داده های تصویربرداری مراحل اولیه موجود و با استفاده از روش های پردازش تصویر، یک معادله انتشار دوبعدی کسری زمانی غیرخطی براساس روش توابع پایه شعاعی برای پیش بینی رشد مدل تومور گلیوبلاستوما در مغز موش اجرا می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل تکثیر- تهاجم پیاده سازی شده توسط یک مدل کسری زمانی مطابقت بیشتری با نتایج تجربی دارد. این نتایج نشان می دهد که بیشترین تطابق میان داده های تجربی و مدل ریاضی (خطای کمتر از ۱ درصدی پیش بینی سطح تومور)، از مشتق کسری مرتبه α=۰/۹ حاصل می شود. قابلیت استفاده از ویژگی های انحصاری بیمار در ملاحظات تشخیصی و درمانی و توسعه پزشکی فرد محور را نیز می توان از قابلیت های مدل ارائده شده درنظر گرفت.

کلیدواژه ها:

گلیوبلاستوما ، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی ، تومور مغزی ، روش توابع پایه شعاعی ، معادله انتشار کسری زمانی