بهینه سازی دوز داروی شیمی درمانی با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی

سرطان از جمله چالش های جدی سلامت جوامع امروزی است که به دنبال راه های جدید درمانی جستجو می شود. درمان های شیمیایی از میان روش های موثری است که برای کنترل رشد سریع تر تومورها مورد استفاده قرار می گیرد. اما کنترل دقیق و پایدار دوز داروها برای بیمارانی که سیستم کنترل طبیعی بدنشان مختل شده است، ضروری است. در این پژوهش، با استفاده از روش های هوشمند یادگیری تقویتی وکنترل عصبی ، به کنترل دوز دارو برای بیماران سرطانی در طول شیمی درمانی پرداخته شده است.استفاده از سیستم های هوشمند در این روند، به پزشکان کمک می کند تا تصمیمات بهتری در مورد مقدار دوز داروی مصرفی بگیرند. این دو روش انعطاف پذیری و سادگی نسبی را در اختیار دارند که می تواند بهبود درمان برای بیماران منحصربه فرد را تسهیل کند.در این مطالعه، یک دوز اولیه برای بیمار تعیین می شود و سپس در طول زمان، دوز دارو کاهش می یابد تا عوارض جانبی به حداقل برسد. پارامترهایی مانند تعداد سلول های تومور، گلبول های سفید و میزان گردش لنفوسیت همچنین مورد بررسی قرار می گیرند. علاوه بر این، وضعیت پنج بیمار با شرایط مختلف مورد بررسی قرار می گیرد و تاثیرعدم قطعیت بر مدل نیز مورد ارزیابی قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

یادگیری تقویتی ، دوز دارو ، شیمی درمانی