تشخیص و شناسایی پلاک های واگن با استفاده از دوربین DH-IPC به منظور نظارت برحمل و نقل ریلی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 145
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCONF11_169
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1403
چکیده مقاله:
این مقاله یک مطالعه موردی در زمینه اتوماسیون مدیریت واگن در سیستم راهآهن ایران است که با استفاده از روشهای بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق ، به تشخیص پلاک روی واگن ها و خواندن کاراکترهای اپتیکی فارسی (POCR) برای رفع نیاز به مدیریت کارآمد و دقیق قطارها پرداخته است . دوربین مورد استفاده در این مطالعه DH-IPC است . با استفاده از دوربین های متنوع با تمرکزهای متفاوت برای تطبیق با تنوع پیکربندی ریل ها، ویدیوها را جمع آوری کرده و تبدیل به تصاویر برای تشخیص پلاک قطار و POCR کردهایم . با غلبه بر چالش هایی مانند حرکت دینامیک واگن ها و شرایط نورپردازی متغیر و زمان پردازش ویدیوها به منظور پیش بینی در زمان واقعی ، روش های نوآورانه پردازش تصویر و یادگیری عمیق مانند YOLOv۸ اجرا شدند که منجر به مجموعه دادههایی با دقت ۱۰۰ درصد در تشخیص پلاک و دقت ۹۷,۹۰ درصد در تشخیص و خواندن کاراکترهای اپتیکی فارسی شد. سیستم پیشنهادی بسیار دقیق و قدرتمند است و از پتانسیل بسیار خوبی برای ایجاد تحول در جنبه های حیاتی مدیریت قطار در سیستم حمل و نقل ریلی برخوردار است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرنوش حیدری
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه شیراز
