استفاده از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری در جدایش مقادیر بی هنجاری از زمینه، مطالعه موردی : آلوت

در این پژوهش به بررسی امکان جدایش مقدار زمینه از بی هنجاری­ های زمین شیمایی با استفاده از الگوریتم­ بهینه ساز گرگ خاکستری پرداخته شده است. بدین منظور داده های برداشت رسوبات آبراهه ای برگه یکصدهزار زمین شناسی آلوت به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد. با توجه به پتانسیل بالای این محدوده برای کانی سازی طلا، الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری بر روی نقشه توزیع عناصر طلا و آرسنیک که غالبا به صورت پاراژنز در کانسارهای طلا مشاهده می­ شوند، اعمال گردید. مقایسه نتایج به دست آمده با روش فرکتال که توسط دیگر پژوهشگران در این محدوده انجام گردیده است، نشان می دهد که بر خلاف روش­ فرکتال که گاه به معرفی چندین کلاس یا دسته می انجامد، الگوریتم گرگ خاکستری توانسته محدوده را تنها به ۲ رده زمینه و بی هنجاری تقسیم نماید. با استفاده از این الگوریتم تعیین بی هنجاری به نظر کارشناس بستگی ندارد. نتایج نشان می دهند که ppm ۲۴/۸ حد آستانه بی هنجاری توزیع آرسنیک و ppb ۱۵/۷ حد آستانه بی هنجاری مربوط به طلا می باشد. دلیل ماهیت این روش که توزیع فضایی مقادیر مربوطه را در نظر می­ گیرد، نسبت به روش های آمار کلاسیک از صحت و دقت بالایی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی ، گرگ خاکستری ، جدایش بی هنجاری ، طلا ، آلوت