راه کاری نو در تعیین مستقیم پارامتر های تبدیل متشابه سه بعدی به روش بسته در محاسبات توجیه مطلق فتوگرامتری

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-33-129_001

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1403

چکیده مقاله:

تبدیل متشابه سه بعدی در کاربردهای مختلفی مانند فتوگرامتری، ژئودزی، رباتیک و بینایی ماشین مورد استفاده قرار می گیرد. محاسبه پارامتر های این تبدیل با استفاده از روش سرشکنی کمترین مربعات مستلزم تعیین مقادیر اولیه نزدیک به مقادیر نهایی است. در صورتی که مقادیر اولیه مورد استفاده به مقادیر نهایی نزدیک نباشد و به خصوص در حالتی که زوایای دوران مربوط به این تبدیل دارای مقادیر بزرگی باشند، روش کمترین مربعات یا همگرا نخواهد شد و یا به یک جواب اشتباه همگرا می شود. در این مقاله، یک روش مستقیم و بسته ی جدید برای تعیین پارامتر های این تبدیل با استفاده از حداقل سه زوج نقطه متناظر در دو سیستم مختصات ارائه شده است. نتایج حاصل از این روش به مقادیر نهایی این پارامترها نزدیک بوده و در کاربردهای کم دقت می تواند به صورت مستقیم مورد استفاده قرار گیرد. در کاربردهای دقیق نیز می توان از نتایج این روش به عنوان مقادیر اولیه برای محاسبات کمترین مربعات استفاده کرد. نتایج روش ارائه شده با نتایج روش کمترین مربعات و دو روش بسته و مستقیم دیگر یعنی روش SVD و روش کواترنیون دوگانه مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفت. در ارزیابی روش ارائه شده از دو سری داده شبیه سازی شده و داده واقعی استفاده شد. اختلاف نتایج بدست آمده از این روش با نتایج به دست آمده از روش کمترین مربعات دارای خطایی در حدود ۰.۰۲° در مورد پارامتر های دورانی و خطایی در حدود ۰.۲m در مورد پارامتر های بردار جابجایی و خطایی کمتر از ۰.۰۰۲ در مورد پارامتر مقیاس هستند. این ارزیابی، کارآیی خوب این روش را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تبدیل متشابه سه بعدی ، روش مستقیم و بسته ، کمترین مربعات ، SVD ، کواترنیون

نویسندگان

علیرضا آفری

استادیارگروه نقشه برداری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arun, K. S., Huang, T. S., & Blostein, S. D. ...
  • Cohen, M. X. (۲۰۲۲). Practical Linear Algebra for Data Science. ...
  • Daniilidis, K. (۱۹۹۹). Hand-Eye Calibration Using Dual Quaternions. The International ...
  • Horn, B. K. P. (۱۹۸۷). Closed-form solution of absolute orientation ...
  • Horn, B. K. P., Hilden, H. M., & Negahdaripour, S. ...
  • Jain, K. (۲۰۲۱). How Photogrammetric Software Works: A Perspective Based ...
  • Kanatani, K. (۲۰۲۰). ۳D Rotations: Parameter Computation and Lie-algebra Based ...
  • Lourakis, M. (۲۰۱۶, ۴-۸ Dec. ۲۰۱۶). An efficient solution to ...
  • Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (۲۰۲۰). ...
  • Makovetskii, A., Voronin, S., Voronin, A., & Makovetskaya, T. (۲۰۲۲). ...
  • Mascaro, R., Wermelinger, M., Hutter, M., & Chli, M. (۲۰۲۱). ...
  • Mikhail, E. M., Bethel, J. S., & McGlone, J. C. ...
  • Sorkine-Hornung, O., & Rabinovich, M. (۲۰۱۷). Least-squares rigid motion using ...
  • Sun, Y., Zhao, L., Zhou, G., & Yan, L. (۲۰۱۶). ...
  • Teo, T. A., & Huang, S. H. (۲۰۱۳). Automatic Co-Registration ...
  • Umeyama, S. (۱۹۹۱). Least-squares estimation of transformation parameters between two ...
  • Uygur, S. Ö., Aydin, C., & Akyilmaz, O. (۲۰۲۲). Retrieval ...
  • Voight, J. (۲۰۲۱). Quaternion Algebras. Springer International Publishing. https://books.google.com/books?id=Gro۱EAAAQBA ...
  • Walker, M. W., Shao, L., & Volz, R. A. (۱۹۹۱). ...
  • Wang, Y., Wang, Y., Wu, K., Yang, H., & Zhang, ...
  • Wolf, P. R., Dewitt, B. A., & Wilkinson, B. E. ...
  • Zeng, H., Chang, G., He, H., & Li, K. (۲۰۲۰). ...
  • Zeng, H., Wang, J., Wang, Z., Li, S., He, H., ...
  • نمایش کامل مراجع