ارزیابی توانایی سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیق پذیرANFIS درپیش بینی میزان تولید پسماند شهری و روستایی استان فارس

نبود سیستم مدیریتپسماند کارامد رشد سریع جمعیت و به تبع آن افزایش روزافزون پسماندها سبب شده است که پسماندهای جامد امروزه به یکی ازمهمترین معضلات زیست محیطی تبدیل شود یکی ازپارامترهای تاثیر گذار دربرنامه ریزی طراحی و اجرای سیستم های مدیریت پسماند اگاهی ازکمیت پسماند تولیدی می باشد امروزه بکارگیری سیستم های فازی درپیش بینی موردتوجه بسیاری از محققان قرارگرفته است بنباد منطق فازی برشالوده نظریه مجموعه های فازی استوار است و عضویت درجه بندی شده را مطرح می کند روش شبکه های عصبی فازی دراین میان با اتکا به ترکیب قدرت یادیگری شبکه های عصبی و عملکرد منطقی سیستمهای فازی تبدیل به ابزار بسیار قدرتمندی شده است که هم اکنوندرکاربردهای گوناگونی مورد استفاده مختلفی دارد درشرایط کنونی امکان اندازه گیری مستمر میزان پسماند تولیدی دربیشتر مناطق شهری و روستایی به دلیل نبود امکانات وهزینه های ناشی ازآن میسر نمی باشد برای رفع این مشکل ازداده های مربوط به مناطق شهری و روستایی استان فارس درسال 89 استفاده شد با توجه به اینکه عواملی مثل جمعیت ارتفاع ازسطح دریا و تناوب جمع آوری پسماند پارامترهایی هستند که دربرارود سرانه پسماند تاثیر گذار هستند بدین جهت امار جمعیت تناوب جمع اوری و اطلاعات جغرافیایی شهرها و روستاهای استان فارس درسال 89 جمع اوری و بهعنوان ورودی مورد استفاده قرارگرفت و توانایی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS و روش رگرسیون چندمتغیره خطی MLR درپیش بینی پسماند این مناطق بررسی و مقایسه شد.