معرفی یک روش ترکیبی طبقه بندی-ابتکاری به منظور شناسایی نفوذو تحلیل رفتارهای مخرب

در این پژوهش یک روش نوین و مقیاس پذیر برای تشخیص داده های مخرب و نفوذ ناشی از آن ارائه شده است. روشمعرفی شده شامل سه مرحله خرید پیشرفت زمانی، مرور کاربران و مقیاس پذیری با کاربرد در حوزه داده های کلان است.روش پیشنهادی برای آموزش داده ها، زمان به بازه های زمانی تقسیم نموده و از اطلاعات مروری ۱ کاربران در هر بازه زمانیبهره برداری و مورداستفاده قرار می گیرد. این روش ساختار ترکیب شده شامل نرم افزار و سخت افزار برای تشخیص داده هایمخرب و استخراج ویژگی را دربرمی گیرد. برای طبقه بندی در روش پیشنهادی از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان تغییر یافتهو برای پیش بینی از الگوریتم کلونی باکتری ترکیب شده با الگوریتم سیستم ایمنی بدن استفاده شده است. نتایج حاصل ازاین پژوهش نشان می دهد روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های مرسوم برای داده های کلان بهبود دقت ۹۷.۲درصد است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم کلونی باکتری ، تشخیص نفوذ ، رفتارهای مخرب ، کلان داده ها.