Thermoexergetic analysis of common rail direct injection diesel engine on optimized multiple injection strategy of performance and emission using congress grass tamarind shell co-pyrolysis oil blend and diesel
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHFC-11-2_001
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403
چکیده مقاله:
Internal combustion engine energy and exergy analysis is essential when choosing a biofuel that can be used as an alternative to conventional diesel, as these analyses provide concerns about the quantity and quality of available energy. In this study, the multiple injection strategies (MIS) in an improved common rail direct injection (CRDI) diesel engine running on ۲۰% blend of Congress grass Tamarind shell co-pyrolysis oil (CGTSCPO۲۰) and diesel is optimized and energy and exergy analysis has been made at optimized condition. The optimal result reveals that there was a slight improvement in brake thermal efficiency (BTE) and reduction in emissions. By increasing the IOP from ۶۰۰ bar to ۱۱۰۰ bar with the same fuel IT of ۱۰ bTDC, the performance is enhanced. Studies reveal that, apart from nitrogen oxides (NOx), emissions decrease under ideal circumstances of ۸۰% load and ۱۰۰۰ bar pressure when brake thermal efficiency (BTE) increases. From the experimental results, it was observed that destruction of exergy for CGTSCPO۲۰ and diesel were ۵۹.۲۴% and ۵۰.۱۷%, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
T. Sreenivasa Murthy
Department of Mechanical Engineering, Jawaharlal Nehru Technological university, Anantapur-۵۱۵۰۰۲, Andhra Pradesh, India
B. Jayachandraiah
Department of Mechanical Engineering, Sri kalahasteeswara Institute of Technology, Srikalahasti-۵۱۷۶۴۰, Andhra Pradesh, India
B. Durga Prasad
Department of Mechanical Engineering, Jawaharlal Nehru Technological university, Anantapur-۵۱۵۰۰۲, Andhra Pradesh, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :