بهبود کمی و کیفی عملکرد کاملینا (.Camelina sativa L) با استفاده از کود شیمیایی و زیستی نیتروژنه در تاریخ کاشت های مختلف
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-14-2_005
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403
چکیده مقاله:
به منظور تعیین تاریخ کاشت مناسب و بررسی اثر منابع مختلف کود نیتروژنه بر کاملینا در شهرستان اقلید این آزمایش به صورت اسپلیت پلات در قالب طرح پایه ی بلوک های کامل تصادفی با ۳ تکرار در سال زراعی ۱۴۰۱-۱۴۰۰ اجرا شد. عامل اصلی شامل کودهای مختلف نیتروژنه در ۴ سطح (۱۰۰ درصد شیمیایی (۲۵۰ کیلوگرم اوره در هکتار)، ۵۰ درصد شیمیایی (۱۲۵ کیلوگرم اوره در هکتار)+ کود زیستی نیتروژنه، ۷۵ درصد شیمیایی (۱۸۷ کیلوگرم اوره در هکتار برای تیمار ۷۵ درصد)+ کود زیستی نیتروژنه و عدم مصرف کود نیتروژنه) بود. عامل فرعی شامل چهار تاریخ کاشت (۲۰ شهریور ، ۴ مهر ، ۲۰ فروردین و ۴ اردیبهشت) بود. نتایج نشان داد که در تاریخ کاشت ۲۰ شهریور، بیشترین ارتفاع بوته (۴۹/۷ سانتی متر) حاصل شد اما بیشترین شاخص کلروفیل برگ (۶۹/۰)، درصد روغن دانه (۲۸/۲ درصد) و تعداد خورجین در بوته (۳۹۳ عدد) از تاریخ کاشت ۴ مهر ماه به دست آمد. همچنین با کاربرد ۷۵ درصد کود شیمیایی+ کود زیستی نیتروژنه در هر چهار تاریخ کاشت بیشترین عملکرد دانه و عملکرد زیستی حاصل شد که بیشترین آن به ترتیب با میانگین های ۲۷۹۱ ۶۷۴۹ کیلوگرم در هکتار مربوط به تاریخ کاشت چهار مهرماه بود. همچنین نتایج نشان داد در اکثر صفات مورد بررسی بین تیمار کاربرد ۷۵ کیلوگرم کود شیمیایی+ کود زیستی نیتروژنه و کاربرد ۱۰۰ درصد کود شیمیایی نیتروژن تفاوت معنی داری وجود نداشت. با توجه به نتایج حاصله احتمالا کاربرد ۷۵ درصد کود شیمیایی نیتروژنه + کود زیستی نیتروژنه و تاریخ های کاشت چهارم مهرماه برای کاملینا می تواند در منطقه اقلید قابل توصیه باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی مومنی
Yasouj University
غلیرضا یدوی
دانشگاه یاسوج
علی مرادی
دانشگاه یاسوج
اکبر همتی
Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Centery
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :