بهبود عملکرد سامانه پیشگیری از برخورد به کمک خوشه بندی داده های راداری خودرو

امنیت وایمنی در عرصه حمل و نقل، خصوصا در خودروها از اهمیت بسز ایی برخوردار است، از اینر رو، توسعه و بهبود عملکرد سامانه های خودرویی در جهت کاهش تعداد حوادث و خطرات در جاده ها بی تردید امری ضروری است. یکی از فناوری های مورد استفاده در سامانه های خودروهای هوشمند، داده های راداری است که از حسگرهای نصب شده در خودرو بدست می آیند و استفاده از این به عنوان یکی از منابع اطلاعاتی مهم در سامانه های پیشگیری از برخورد، روشی کارامد و قابل اعتماد است. یکی از چالش های اساسی در تحلیل داده های راداری خودروها، حجم عظیم داده ها و تنوع آن ها است که در این مقاله به منظور بهبود عملکرد سامانه پیشگیری از برخورد، الگوریتم PSOC به عنوان یک رویکرد نوآورانه و حلقه بسته پیاده سازی شده است و این رویکرد با تحلیل داده ها و بهینه سازی پارامترهای الگوریتم، اطلاعات مفیدی را از رفتار خودروها استخراج می کند که به دنبال آن علاوه بر ا فزایش دقت در تشخیص تهدیدات، قابلیت تصمیم گیری ایمن تر را در شرایط پیچیده تر و اصلاح عملکرد سیستم در زمان واقعی فراهم می سازد. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم بر روی داده های واقعی، در حوزه عملی و تجربی این مقاله را از سایر مطالعات متمایز ساخته است.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده ، خوشه بندی داده ها ، سامانه های خودرویی ، الگوریتم PSOC ، داده های واقعی