بررسی عوامل مؤثر برتصادفات ترافیکی وسایل نقلیه موتوری سنگین (نمونه موردی مناطق 15،4 و 21 شهر تهران در سال 89-1390)
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 803
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC12_232
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
چکیده مقاله:
وسایل نقلیه ی سنگین علیرغم سهم اندک آنها از مجموع وسایل نقلیه ای که در معابر درون شهری تهران درحال حرکت می باشند، متاسفانه سهم قابل توجهی از مجروحان و همچنین متوفیان مربوط به تصادفاتی است که یک طرف آن وسایل نقلیه ی سنگین اعم از مقصر و غیرمقصر بوده است. در این تحقیق بعد از انتخاب، تصویب موضوع و جمع آوری داده ها سعی گردیده، ضمن ریشه یابی و تبیین عوامل مؤثر بر تصادفات ترافیکی وسایل نقلیه ی سنگین در شهر تهران، دلایل اصلی بروز تصادفات و تلفات ناشی از آن شناسایی شده و راهکار هایی برای جلوگیری و از بین بردن تاثیر عامل انسانی، وسیله ی نقلیه، عامل راه و شرایط محیطی در وقوع تصادفات وسایل نقلیه ی سنگین ارایه گردد. این تحقیق با روش کتابخانه ای، پیمایشی و روش تحلیل سلسله مراتبی با نظر سنجی از کارشناسان، متخصصان حوزه تصادف و ترافیک صورت گرفت. تجزیه و تحلیل داده های کارشناسان تصادف و متخصصان حوزه ترافیک به روش تحلیل سلسله مراتبی و با استفاده از نرم افزار اکس پرت چویس انجام شد. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد در نظرکارشناسان حوزه تصادف و ترافیک، عوامل انسانی با 73/5 درصد بیشترین تاثیر را در بروز تصادفات داشت و عوامل راه و محیطی با 21 درصد و عوامل وسیله نقلیه با 5/5 درصد در اولویت بعدی قرارگرفتند. اولویت بندی زیر معیارهای عوامل سه گانه مذکور نشان داد که عجله و شتاب بی مورد با وزن نسبی 0/238 در اولویت اول و خستگی و خواب آلودگی با وزن نسبی 0/228 در الویت دوم، محدودیت تردد ساعتی با وزن نسبی 0/196 و طرح های هندسی غیر استاندارد با وزن نسبی 0/069 به ترتیب در اولویت های بعدی قرار دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایرج احمدی دیزج
کارشناس ارشد مدیریت ترافیک، پلیس راهنمایی و رانندگی تهران بزرگ، کارش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :