The use of functional plant leaves traits in the production ecosystem services assessment of grassland communities
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 19، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 26
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-19-4_014
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1403
چکیده مقاله:
The article investigates the experience of the ecosystem production services evaluation of grassland communities using the plant functional traits, leaf area, specific leaf area, and community weighted average specific leaf area (CWM SLA). The direct dependence of the communities’ biomass on the values of the specific leaf area was revealed. Low values of the trait characterize the least productive degraded pasture meadow communities, and the most productive overgrown forest meadows have high values. The studies were conducted on the territory of Raifa forestry Volga-Kama State Natural Biosphere Reserve (VKGPBZ). Based on the outcomes, it is concluded that meadow communities' ecosystem production services can be successfully estimated using the calculation of the community- weighted specific leaf area (CWM SLA).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sergeevich Sautkin
Department of General Ecology, Division of Ecology, Institute of Environmental Sciences, Kazan Federal University, Kazan, Republic of Tatarstan, Russia
T. Vladimirovna Rogova
Department of General Ecology, Division of Ecology, Institute of Environmental Sciences, Kazan Federal University, Kazan, Republic of Tatarstan, Russia
G. Adhatovna Shaykhutdinova
Department of General Ecology, Division of Ecology, Institute of Environmental Sciences, Kazan Federal University, Kazan, Republic of Tatarstan, Russia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :