Survey and characterization of water resources and soils around Wadi Rehana region in the western desert of Iraq
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 20، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 191
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-20-2_004
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1403
چکیده مقاله:
The research was conducted in Wadi Rehana area within the Upper Euphrates region in the Iraqi Western Desert. A number of samples of groundwater wells were collected randomly on a seasonal basis and were chemically analysed to obtain concentrations of some important elements to determine the quality of water resources. The results showed that various wells with the water quality within the classes C۵S۱ and C۶S۱, are considered very salty and unsuitable for irrigation operations and rarely used for some types of crops. The results showed that all five soil pedon had SL and Sil textures, and they are within the medium texture soil of the surface layers. The EC values ranged from ۱۱.۵ dS m-۱ to ۰.۹۴ dS m-۱. The digital average of the acidity function in the soil ranged from ۷.۷ to ۷. The CaCO۳ values ranged between ۲۳.۳ and ۶۴.۸%, while CaSO۴ between ۰.۴ and ۴۷.۹%. Furthermore, organic carbon was between ۰.۱۰ and ۰.۶%, SAR values ranged from ۰.۲۷ to ۶.۱, CEC across soil sections from ۱۸.۴ to ۳۲.۳%, and the total nitrogen ratio for the surface layer from ۵۳۳ to ۹۲۰۷ ppm. Phosphorus ranged from ۲.۰ to ۷.۴ ppm, while potassium from ۹.۲ to ۲۸.۷ ppm.
کلیدواژه ها:
Irrigation water ، Physical and chemical characteristics ، Land evaluation ، Agricultural development
نویسندگان
Mohammed Abdal-Mnam Hassan
College of Agriculture, University of Anbar, Iraq
M.T. Yaqub
College of Agriculture, University of Anbar, Iraq
Abdulkarem A.M. Alalwany
Center of Desert Studies, university of Anbar, Iraq
M. Mosab.
Anbar Agriculture Directorate, Iraq
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :