Genetic and biological signature of Potato Virus X circulating in Kazakhstan
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 21، شماره: 5
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-21-5_015
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1403
چکیده مقاله:
This research studied ten isolates of potato virus X (PVX) isolated from potato cultivars growing in Kazakhstan (KZ), Belarus (BY) and China (CN). Additionally, the potato samples were screened for Potato virus Y (PVY), Potato virus S (PVS), and Potato leafroll virus (PLRV) using multiplex reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR). PVX was isolated from the potato varieties ‘Tamasha’, ‘Red Scarlet’, ‘Gala variety’, ‘Krone’, ‘Juwel’, ‘Gala’, and ‘b۲-۷’. The identified isolates of PVX were sequenced and used to construct a phylogenetic tree, which demonstrated that KZ and BY isolates form clusters closely related to isolates from Asia and Europe, however, CN isolate formed a separate clade. KZ۵ and KZ۷ PVX isolates showed local symptoms of mosaic and light green speckled spots on the upper leaves of Datura stramonium in pathogenicity test.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Moldir Azhimakhan
Saken Seifullin Kazakh Agrotechnical Research University, Astana, Kazakhstan
Bibigul Beisembina
Saken Seifullin Kazakh Agrotechnical Research University, Astana, Kazakhstan
Anastasiya Kapytina
Institute of Plant Biology and Biotechnology, Almaty, Kazakhstan
Nazym Kerimbek
Institute of Plant Biology and Biotechnology, Almaty, Kazakhstan
Dilyara Gritsenko
Institute of Plant Biology and Biotechnology, Almaty, Kazakhstan
Dianqiu Lv
Southwest University, Chongqing, China
Hu Baigeng
Leling Xisen Potato Industry Group Company Ltd, Leling, China
Vadim Khassanov
Saken Seifullin Kazakh Agrotechnical Research University, Astana, Kazakhstan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :