Optimizing Gene Expression Programming to Predict Shear Capacity in Corrugated Web Steel Beams
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 10، شماره: 5
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 101
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-10-5_002
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1403
چکیده مقاله:
Corrugated web steel systems, such as corrugated web girders (CWG) and beams (CWSB), have the potential to influence the modern construction industry due to their unique properties, including enhanced shear strength and reduced necessity for transverse stiffeners. Nevertheless, the lack of a rapid and accurate design approach still limits its wide applications. Recently, gene expression programming (GEP) has been employed to predict the shear capacity of cold-formed steel channels, demonstrating superior predictive accuracy and compliance with established standards. This study applies GEP to predict the shear capacity of sinusoidal CWSBs and optimizes its predictive performance by employing a systematic grid search to explore combinations of chromosomes, head sizes, gene counts, and linking functions. The process involved testing ۱۹ different parameter combinations and more than ۶۰ developed models. The findings include the sensitivity of the model's performance to gene count and the critical role of the linking function. The optimal model in the study, GEP۱۳, achieved R² of ۰.۹۵, an RMSE of ۱۰۰.۵, and an MAE of ۸۶.۶ in the testing dataset with ۱۵۰ chromosomes, a head size of ۱۲, and four genes using a multiplication linking function. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۴-۰۱۰-۰۵-۰۲ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :