Upgrading of Precast Roof Beam–Column Connections with Seismic Safety Key Devices
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 10، شماره: 5
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-10-5_006
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1403
چکیده مقاله:
To meet the increasing demands for innovations in precast systems with high seismic resistance, in this study, we introduced a novel seismic upgrading technique for roof beam-column (RBC) connections, termed the targeted seismic upgrading (TSU) method, incorporating the innovative seismic safety key (SSK) devices we developed. These devices significantly enhance seismic resilience, offering a substantial improvement over traditional pin-based RBC connections in precast structures, which are known to have limited effectiveness. Our experimental tests on half-scale models of conventional RBC connections, coupled with comprehensive refined finite element method-based nonlinear analytical studies, conclusively demonstrated the enhanced seismic retrofitting capabilities of RBC connections augmented with SSK devices. The paper delineates a technical procedure for applying the SSK, our proprietary innovation, for the targeted seismic upgrading of RBC connections within modern precast systems. Notably, the SSK-upgraded RBC connections exhibited a marked increase in safety, as evidenced by results from experimentally validated nonlinear three-dimensional micro-analytical models. The incorporated flexible design elements in the TSU method ensure its high effectiveness and general applicability for seismic upgrading of both existing and new precast industrial hall structures, offering a significant advancement in this specific seismic engineering topic. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۴-۰۱۰-۰۵-۰۶ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :