Unveiling the Impact of Psychological Factors on Consumer Purchase Intentions for Overall Sustainable Success in Green Residential Buildings: Using SEM-ANN Analysis
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 10، شماره: 5
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-10-5_007
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1403
چکیده مقاله:
The research problem addressed in this study is the limited understanding of the intricate interactions among emotional, environmental, and psychological factors within organizations and their collective impact on overall sustainable success (OSS). A critical gap exists in the literature, as previous studies often analyze these factors in isolation, leaving an incomplete picture of their interdependence. To fill this gap, this study aims to comprehensively understand the interplay between Psychological Factors (PF) and OSS. The objectives are to identify relevant factors, collect data, and employ a rigorous methodology for analysis. The research methodology involves a three-phase approach: factor identification, data collection, and analysis. This study leverages a unique integration of Structural Equation Modeling (SEM) and Artificial Neural Networks (ANN) to deepen the analysis, revealing intricate relationships among identified factors. The study's findings highlight a robust positive association between PF and OSS, underscoring the significance of prioritizing employees' psychological well-being for enhanced workplace satisfaction and performance. These insights have practical implications for organizational leaders and managers, guiding them to cultivate positive emotional climates, instill environmentally conscious practices, and address negative emotional states within their teams. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۴-۰۱۰-۰۵-۰۷ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
Psychological Factors ، Overall Sustainable Success ، Green Residential Buildings ، Structural Equation Modeling (SEM) ، Artificial Neural Networks (ANN).
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :