Vulnerability Index Assessment for Mapping Ground Movements Using the Microtremor Method as Geological Hazard Mitigation
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 10، شماره: 5
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-10-5_017
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1403
چکیده مقاله:
Various geological disasters, such as landslides and ground movements, occur annually in Srimulyo Village, Malang District, with varying levels of damage. Ground movements can affect structures built above, causing sinking, cracking, and collapse. Research into landslides and ground movements triggered by vibrations is generally conducted using the microtremor method, which has proven effective. This study uses the microtremor method to map the soil condition that is potentially prone to movement or landslides based on the observed soil vulnerability index. Data was collected using a TDL ۳۰۳s Digital Portable Seismograph instrument; the measurement points were established in the form of a grid distributed across the research area, with a recording duration of approximately ۴۵ minutes at each point. The analysis technique utilizes the Horizontal Vertical Spectrum Ratio (HVSR) based on the Fast Fourier Transform (FFT) principle. The study’s results found that the research location’s seismic vulnerability index varies between ۶.۵ and ۱۶.۵. Areas with high seismic vulnerability index values, specifically those with Kg>۱۱.۵, are scattered on the west, south, and southeast sides of the research location. Based on field observations, these areas are dominated by relatively thick sediment layers, leading to lower dominant frequency values and higher amplification values; consequently, the seismic vulnerability index in the southern region is also high. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۴-۰۱۰-۰۵-۰۱۷ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :