استفاده از روش فازی جهت بررسی تغییرات ضایعات و آتروفی مغزی از روی تصاویر ام آر جهت تشخیص سریع بیماری ام اس

بیماری ام اس ، نوعی بیماری است که سیستم عصبی مرکزی را گرفتار میکند و طی آن میلین موجود بر روی رشته های عصبی که نقش محافظتی دارند، از بین می رود و لذا هدایت جریان الکتریکی دچار اختلال شده و علائم بیماری ام اس ظاهر می شود. در این بیماری گلبول های سفید که نقش دفاعی در بدن دارند به میلین که حفاظتی برای رشته های عصبی است ، به عنوان یک عامل بیگانه حمله می کنند و با هر بار حمله این گلبول ها به رشته های اعصاب مربوط به یکی از اندام های بدن بیمار که نامشخص بوده ، آن اندام دچار مشکل می شود. بهترین روش تشخیص ام اس بررسی تصاویر MRI مغزی می باشد. بنابراین وجود روشی سریع و دقیق برای ارزیابی تغییرات آتروفی مغز و یا ایجاد و افزایش ضایعات (پلاکها) ناشی از این بیماری ، یک جزء کلیدی درتشخیص و ارزیابی پیشرفت بیماری و اثربخشی دوره های درمانی آن است. تشخیص تغییرات در ضایعات (پلاکها) و آتروفی مغزی ناشی از این بیماری به صورت دستی معمولا به یک متخصص آموزش دیده نیاز دارد و بسیار کند و دشوار بوده و نتایج آن تا حدودی ذهنی است. از اینرو وجود سیستمی خودکار جهت استخراج و بررسی دقیق این تغییرات امری ضروری است. با اینکه روشهای خودکار بسیاری ارائه شده است ، اما نتایج تقسیم بندی ها به اندازه کافی دقیق نمی باشند. در نتیجه نیاز فراوانی به ایجاد یک روش قوی ، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری ام اس و ضایعات مغزی ناشی از آن وجود دارد. در این مقاله از ترکیب دو روش الگوریتم فازی با الگوریتم واترشد کنترل شده ، یک روش سریع با دقت بالا جهت تشخیص بیماری ام اس از روی تصاویر MR مغزی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تصاویر ام آر ، بیماری ام اس ، الگوریتم فازی ، واترشد کنترل شده