معرفی یک روش کارا جهت شناسایی الگوی نویزی بالگردها مبتنی بر بردار ویژگی مساحت و طبقه بند نمایش تنک وزن دار

سیستم های هدف یاب و شناسایی الگو سیستم هایی هستند که کاربردهای دفاعی و امنیتی در حوزه های نظامی دارند. مهمترین مزیت استفاده از این سیستم ها حذف نقش انسان در فرایندهای شناسایی است و می تواند اهدافی مانند تانک، خودرو، کشتی، بالگرد و ... را مورد پردازش قرار دهد. در سیستم شناسایی الگو تصویر ورودی توسط یکی از سنسورهای تصویر برداری از قبیل رادار امواج میلی متری، رادار لیزری، دوربین ویدئویی یا دوربین مادون قرمز حاصل می شود و پس از پیش پردازش اولیه مراحل استخراج و انتخاب ویژگی و در نهایت طبقه بند صورت می پذیرد. در این مقاله روشی کارا درخصوص شناسایی الگوی نویزی بالگردها مبتنی بر بردار ویژگی مساحت و طبقه بند نمایش تنک معرفی می شود. روش پیشنهادی شامل سه مرحله پیش پردازش، شناسایی و طبقه بند می باشد. در مرحله پیش پردازش با اعمال الگوریتم های پردازش تغییراتی به منظور بهبود کیفیت تصاویر دریافتی و حذف داده های نامرتبط (نویز) انجام می گیرد. سپس در مرحله شناسایی، بردار ویژگی ۳۲ مولفه ای براساس ویژگی های شکلی، سطحی و طولی در نظر گرفته می شود که در روش ارائه شده در این مقاله، فقط ویژگی های سطحی مورد استفاده قرار می گیرند و ویژگی های شکلی و طولی بدلیل عدم کارایی کنار گذاشته می شوند و در نهایت در مرحله سوم از نمایش تنک وزن دار برای طبقه بند استفاده می شود. اعمال سه مرحله فوق منجر به کاهش زمان الگوریتم و افزایش دقت روش در شناسایی بالگردها می شود. برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها، پایگاه داده ۶۰ تصویر مختلف بالگردها مورد بررسی قرار گرفت و روش پیشنهادی موفق به بالاترین نرخ شناسایی برابر ۳/۹۶ درصد شد. از طرفی روش ارائه شده کمترین پیچیدگی زمانی را در میان روش ها دارد که نشانگر سرعت بالای آن می باشد.

کلیدواژه ها:

شناسایی الگو ، بردار ویژگی مساحت ، طبقه بند نمایش تنک وزن دار ، نرم صفر هموار شده