بهبود امنیت شبکه های سایبری مبتنی بر شناسایی انجمن ها با استفاده از الگوریتم خوشه بندی طیفی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-12-1_007
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1403
چکیده مقاله:
شبکه های سایبری با توجه به ساختار و نحوه ارتباطات درون شبکه، نوعی از شبکه های پیچیده و بی مقیاس درنظر گرفته می شوند. تشخیص انجمن ها از مهم ترین روش های تجزیه و تحلیل شبکه به منظور درک ساختار و روابط میان اعضای شبکه است. با توسعه شبکه های سایبری، چالش های جدیدی از نظر امنیت اطلاعات برای کاربران ایجاد شده است. یکی از اهداف شناسایی انجمن ها در شبکه های سایبری، جلوگیری از انتشار بدافزارها و حملات سایبری است. برای این منظور، جهت جلوگیری و مقابله با حمله و نفوذ به شبکه می بایست انجمن های موجود در شبکه شناسایی شده تا با ایمن سازی و احیاء انجمن ها و همچنین پیاده سازی سیاست های دفاعی متناسب با هر انجمن، آسیب ها و حملات صورت گرفته توسط مهاجمین به میزان قابل توجهی کاهش یابد. در این مقاله روشی برای تشخیص انجمن های شبکه های سایبری توسط الگوریتم خوشه بندی طیفی ارائه شده است. همچنین با استفاده از خاصیت ماتریس لاپلاس نرمال شده در این الگوریتم، می توان تعداد انجمن های مناسب شبکه سایبری را پیش بینی نمود. به منظور ارزیابی فرآیند تشخیص، از دو معیار ضریب نیم رخ و اندیس ژاکارد استفاده می شود. نتایج به دست آمده از معیارهای ارزیابی، کارایی روش پیشنهادی را تایید می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی جویبان
دانشجوی دکتری ، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان، ایران،
سوده حسینی
دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان، ایران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :