An Advance Modeling and Control Strategy for a Real Freeway
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
- کد COI اختصاصی: TTC12_117
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1478
نویسندگان
School of Electrical & Control Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
School of Electrical & Control Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
School of Electrical & Control Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
California PATH, ۱۳۵۷ S. ۴۶th Street, Bldg. ۴۵۲, Richmond, CA ۹۴۸۰۴- ۴۶۴۸, USA
چکیده
In this paper an advance modeling and control strategy for a real freeway a based on neural networks and model predictive control is proposed. Because of the nonlinearity of freeway traffic flow, neural network is a promising method for modeling of this system. However, as the freeway length is increased, complexity and dimension of the neural network models will increase. It is shown that by using principal component analysis, the network dimension can be decreased while the accuracy of the models will be reasonably preserved. Then, the simplified neural network can be used within an MPC framework for ramp metering control within a wider area. The approach is then evaluated based on some collected real data from a freeway in USA. The simulation results demonstrate that the proposed approach can alleviate traffic congestion and improve efficiency of the freeway.کلیدواژه ها
Traffic control, MPC, PCA, Neural Network, Modelingمقالات مرتبط جدید
- بررسی علل خرابی محل های وصله شده در رویه های آسفالتی به روش پرسشنامه لیکرت
- مروری بر تحقیقات انجام شده بر روی مخلوط های آسفالتی حاوی الیاف طبیعی
- ارزیابی افزودنی های مورد استفاده در بهبود مقاومت ترک خوردگی دمای پایین مخلوط آسفالتی
- ارزیابی قابلیت جذب صوت مخلوط های آسفالتی مختلف با استفاده از آزمایش لوله امپدانس
- مروری بر آلودگی صوتی روسازی: عوامل تولید و روشهای اندازه گیری نویز لاستیک-روسازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.