مدل سازی فرایند پخت در حین استخراج روغن از جوانه ذرت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق به منظور مدل سازی فرایند استخراج روغن از جوانه ذرت در مقیاس صنعتی از ۳ سطح دمای پخت (۸۰، ۸۵ و ۹۰ درجه سانتی گراد) و سه سطح رطوبت دانه های خروجی از دیگ پخت (۳، ۵/۳ و ۴ درصد) استفاده گردید و میزان لرد و اسیدیته روغن، میزان روغن، پروتئین و رطوبت کنجاله مورد بررسی قرار گرفت. جهت پیش بینی روند تغییرات از ابزارشبکه های عصبی مصنوعی در نرم افزار متلب استفاده شد. با بررسی شبکه های مختلف شبکه ی پس انتشار پیشخور با توپولوژی های۲-۶-۵ با ضریب همبستگی بیشتر از ۹۸۴/۰ و میانگین مربعات خطای کمتر از ۰۰۳/۰ و با بکارگیری تابع فعال سازی تانژانت سیگموئید هیپربولیکی، الگوی یادگیری لونبرگ– مارکوات و چرخه یادگیری ۱۰۰۰ به عنوان بهترین مدل عصبی مشخص گردید. نتایج حاصل از مدل های بهینه ی انتخاب شده نیز ارزیابی گردید و این مدل ها با ضرایب همبستگی بالا )بیش از ۹۵۳/۰( قادر به پیش بینی روند تغییرات بودند. از طرفی نتایج نشان داد که مدل های به دست آمده در این مطالعه بیشترین دقت را در پیش بینی میزان رطوبت کنجاله داشتند.

کلیدواژه ها:

مدل سازی