Determination of suitable areas for reforestation and afforestation with indigenous species
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 15، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 83
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-15-1_003
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1403
چکیده مقاله:
To be successful in tree establishment, an assessment of land suitability would be necessary. The aim of this study was determining the potential habitats of three native tree species (Quercus persica, Pistacia atlantica, Amygdalous scoparia) in Siahkoh region of Ilam County, using Boolean method and Geographic Information Systems (GIS). For this regard, the slope, aspect and hypsometric maps of the area were produced using topographic maps. To provide soil properties maps, ۴۰ soil samples in depth of ۳۰ cm were randomly taken from the defined region (about ۹۵۴ ha). Soil sample properties such as pH, texture, electrical conductivity, and organic material were measured. Soil maps and soil data layers were produced in GIS environment. With respect to ecological needs of the selected tree species and combining of all provided maps, about ۸۹۰ ha of the total area could be reforested or afforested. The results show that from the total suitable area, ۳۶۸.۷۲ ha (۴۱.۴۱ %) for Quercus persica, ۳۵۳.۴۴ ha (۳۶.۶۹ %) for Pistacia atlantica and ۱۷۶.۲ ha (۱۹.۷۸ %) for Amygdalus scoparia were found to be suitable for these species. The results of comparing the extracted suitability map with the existing ۳۰ ha afforestation in the region show that, from ۱۰ hectares afforested by each species, Quercus persica, Pistacia atlantica and Amygdalus scoparia ۷.۶۵, ۳.۱۱ and ۴.۲۵ ha are located in the high suitable areas, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :