روابط میان سوژه ها در قصه های عامیانه کوتاه ایرانی از دیدگاه نشانه- معناشناسی گفتمانی
محل انتشار: پژوهشنامه ادبیات داستانی، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 164
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPRAZI-13-1_005
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1403
چکیده مقاله:
در قصه های عامیانه کوتاه ایرانی، ممکن است بیش از یک سوژه وجود داشته باشد که بی شک این سوژه ها با توجه به افق معنایی و مسیر فرایند کنشی خود با یکدیگر ارتباطاتی برقرار می کنند؛ به همین سبب در این جا این مساله مطرح می شود که سوژه ها در این قصه ها دارای چه روابطی هستند؟ و افق معنایی که سوژه دنبال می کند، چه تاثیری بر روابط ایجادشده میان آن ها دارد؟ بنابراین در این پژوهش که با روش تحلیلی- توصیفی و متاثر از رویکرد نشانه- معناشناسی گفتمانی در روایت های کلاسیک انجام شده، تلاش شده است تا با بررسی ۶۶۱ سوژه حاضر در مجموعه قصه های عامیانه ایرانی که شامل ۲۰۱ قصه گردآوری شده به کوشش سیدابوالقاسم انجوی شیرازی در مجموعه چهار جلدی می شود؛ چگونگی روابط میان سوژه ها در قصه های عامیانه کوتاه ایرانی بررسی و تحلیل شود؛ یافته های این پژوهش بیان کننده این است که در این قصه ها ۱۳ گونه رابطه شامل روابطی چون: هم زیستی، تلاقی، واگرایی، تقابل، تعامل، هم سویی، برتری/ شکست، ابژه/ سوژه، تفاهم، دیالوگ، تقلید، خودبسندگی و رقابت میان سوژه ها شکل گرفته است که با توجه به مولفه افق معنایی که تعیین کننده چگونگی رابطه سوژه ها با یکدیگر است؛ روابط یادشده میان سوژه ها در بیشتر موارد دچار دگرگونی می شوند که از دگرگونی آن ها ۳۴ زنجیره های ارتباطی یک تا هشت حلقه ای میان سوژها شکل گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید سجادی فر
دانش آموخته دکتری زبان و ادبیات فارسی، گروه زبان و ادبیات فارسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
موسی پرنیان
دانشیار گروه زبان و ادبیات فارسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
حمیدرضا شعیری
استاد گروه زبان و ادبیات فرانسه، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :