تحلیل بیزی متغیرهای پنهان در مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با میدان تصادفی مانای چوله گاوسی

برای مدل بندی داده های رسته ای فضایی از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی     استفاده می شود که در این مدل ها اغلب متغیرهای پنهان که بیان گر همبستگی فضایی هستند، با یک میدان تصادفی گاوسی مدل بندی می شوند. عدم برقراری فرض گاوسی باعث تاثیر روی دقت پیش گویی ها و برآورد پارامترهای مدل می شود. در این مقاله با استفاده یک میدان تصادفی چوله گاوسی مانا و به کارگیری یک رهیافت بیزی تقریبی، مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی مدل بندی و برآورد می شوند. در یک مثال شبیه سازی کارایی مدل و رهیافت بیزی تقریبی بررسی  و بر روی یک مثال واقعی پیاده سازی می شود.

کلیدواژه ها:

Spatial Generalized Linear Mixed Models ، Approximate Bayesian Analysis ، Gaussian Random Field ، Stationary Skew Gaussian Random Field. ، مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی ، تحلیل بیزی تقریبی ، میدان تصادفی ، میدان تصادفی چوله گاوسی مانا