مدل سازی اتورگرسیو براساس تابع تکیه گاه متغیرهای تصادفی فازی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 169

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STAT-18-1_007

تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله ابتدا با استفاده از تابع تکیه گاه، یک متر را بین اعداد فازی تعریف نموده و سپس براساس آن مفاهیم واریانس، کواریانس و ضریب همبستگی بین متغیرهای تصادفی فازی بیان شده و خواص آن ها مورد بررسی قرار می گیرد. سپس با استفاده از مفاهیم فوق، مدل اتورگرسیو فازی مرتبه p را براساس متغیرهای تصادفی فازی معرفی نموده و خواص مدل مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت برای شرح بیشتر مسئله، مثال هایی ارائه و با استفاده از برخی از معیارهای نیکویی برازش، با مدل های مشابه مقایسه خواهد شد.

نویسندگان

حسین محمدی

دانشگاه بیرجند

محمد قاسم اکبری

دانشگاه بیرجند

غلامرضا حسامیان

دانشگاه پیام نور تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • طاهری، س.، اکبری، م. ق. و حسامیان، غ. (۱۴۰۲)، مدل ...
  • Chen, S. (۱۹۹۶), Forecasting Enrollments Based on Fuzzy Time Series, ...
  • Cheng, C. H., Chen, T. L., Teoh, H.J., and Chiang, ...
  • Cheng, S. H., Chen, S.M., and Jian W.S. (۲۰۱۶), Fuzzy ...
  • Diamond, P. and Kloeden, P. (۱۹۹۴), Metric Spaces of Fuzzy ...
  • D’Urso, P. and Gastaldi, T. (۲۰۰۲), An Orderwise Polynomial Regression ...
  • Hesamian, G., and Akbari, M. G. (۲۰۱۸), A Semi-Parametric Model ...
  • Hesamian, G., and Akbari, M. G. (۲۰۲۲), A Fuzzy Quantile ...
  • Hesamian, G. R., and Chachi, J. (۲۰۱۵), Two-Sample Kolmogorov–Smirnov Fuzzy ...
  • Hesamian, G., Torkian, F. and Yarmohammadi, M. (۲۰۲۲), A Fuzzy ...
  • Hong, D. (۲۰۰۵), A Note on Fuzzy Time-Series Model, Fuzzy ...
  • Huarng, K. (۲۰۰۱), Effective Lengths of Intervals to Improve Forecasting ...
  • Jilani, T. A. and Burney, S. M. A. and Ardil, ...
  • Kwakernaak, H. (۱۹۷۸), Fuzzy Random Variables-I. Definition and Theorem, Information ...
  • Näther. W. (۲۰۰۶), Regression with Fuzzy Random Data, Computational Statistics ...
  • Puri, M. L., and Ralescu, D. A. (۱۹۸۶), Fuzzy Random ...
  • Taheri, S., Akbari, M. G., and Hesamian, G. (۲۰۲۴), Moving ...
  • Rockafellar, R. T. (۱۹۷۰), Convex Analysis, Princeton University Press ...
  • Ruey, C.T. (۲۰۰۵), Fuzzy Relation Analysis in Fuzzy Time Series ...
  • Song, Q., and Chissom, B. S. (۱۹۹۳), Fuzzy Time Series ...
  • Song, Q., Leland, R. P., and Chissom, B. S. (۱۹۹۵), ...
  • Wu, H. C. (۱۹۹۹), The Central Limit Theorems for Fuzzy ...
  • Zarei, R., Akbari, M. G., and Chachi, J. (۲۰۲۰), Modeling ...
  • طاهری، س.، اکبری، م. ق. و حسامیان، غ. (۱۴۰۲)، مدل ...
  • نمایش کامل مراجع