مقایسه عملکرد الگوریتم های بازسازی تصویر در سامانه توموگرافی القای الکترومغناطیسی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 17

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ERAMS-24-86_003

تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1403

چکیده مقاله:

توموگرافی القای الکترومغناطیسی یکی از روش های جدید تصویرسازی است و به دلیل ویژگی هایی مانند غیرتماسی، غیرنفوذی و غیر مخرب بودن، پتانسیل استفاده در بسیاری از صنایع را دارد که از جمله آن ها می توان به صنایع بیولوژیکی، جریان های چندفازی، تصویربرداری پزشکی و همچنین کشاورزی و صنایع غذایی اشاره کرد. قسمت های اصلی سامانه توموگرافی القای الکترومغناطیسی شامل حسگرهای فرستنده و گیرنده، سامانه جمع آوری داده و الگوریتم بازسازی تصویر است. در این پژوهش مقایسه عملکرد چهار الگوریتم بازسازی تصویر در سامانه توموگرافی القای الکترومغناطیسی با جریان اعمالی مورد بررسی قرار گرفت. در سامانه مذکور از دو عدد الکترود حلقوی ابتکاری به عنوان حسگر فرستنده استفاده شد. حسگرهای گیرنده نیز شامل ۶۴۸ عدد کویل است که دورتادور محیط تصویرسازی قرار می گیرند. به منظور بررسی عملکرد این سامانه از دوازده ترکیب شی هدف استفاده و بازسازی تصویر با استفاده از الگوریتم های LBP، حل تکراری لندوبر، روش منظم سازی تیخونوف و حل تکراری گوس-نیوتن انجام شد. به منظور بررسی کیفیت تصاویر بازسازی شده از پارامترهای خطای اندازه و خطای نسبی تصویر استفاده شد. نتایج نشان داد که در تمامی اشیاء هدف، مقادیر خطای نسبی تصویر مربوط به الگوریتم حل تکراری گوس- نیوتن کمتر از سایر الگوریتم ها است. نتایج حاصل از ارزیابی پارامتر خطای اندازه نشان داد که در هر چهار الگوریتم بازسازی تصویر؛ افزایش تعداد اشیاء هدف موجب افزایش خطای اندازه می شود. به عنوان نتیجه گیری کلی می توان بیان کرد که الگوریتم حل تکراری گوس-نیوتن عملکرد مطلوب تری در مقایسه با سایر الگوریتم ها دارد.

نویسندگان

جلیل تقی زاده طامه

دکتری؛ گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران

حسین موسی زاده

دانشیار؛ گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران

شاهین رفیعی

استاد؛ گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران

نازیلا طربی

دکتری گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Babu, K. S., & Amamcharla, J. K. (۲۰۲۱). Rehydration characteristics ...
  • Graham, B. M. (۲۰۰۷). Enhancements in electrical impedance tomography (EIT) ...
  • Han, M., Cheng, X., & Xue, Y. (۲۰۱۶). Comparison with ...
  • Hao, L., Li, G., & Lin, L. (۲۰۱۳). Optimization of ...
  • Humplik, P., Cermak, P., & Zid, T. (۲۰۱۶). Electrical impedance ...
  • Jinchuang, Z., Wenli, F., Taoshen, L., & Shi, W. (۲۰۰۲). ...
  • Li, G., Hao, L., Chen, R., & Lin, L. (۲۰۱۲). ...
  • Liu, X., & Wang, Y. (۲۰۲۲). An improved conjugate gradient ...
  • Liu, X., Liu, Z., & Yue, Y. (۲۰۱۹). Simulation research ...
  • Liu, Z., Yang, G., He, N., & Tan, X. (۲۰۱۲). ...
  • Ma, L., & Soleimani, M. (۲۰۱۸). Magnetic induction spectroscopy for ...
  • Ma, L., McCann, D., & Hunt, A. (۲۰۱۷). Combining magnetic ...
  • Marefatallah, M., Breakey, D., & Sanders, R. S. (۲۰۲۱). Experimental ...
  • Mary, B., Peruzzo, L., Boaga, J., Cenni, N., Schmutz, M., ...
  • Olmos, A. M., Botella, G., Castillo, E., Morales, D. P., ...
  • Porzuczek, J. (۲۰۱۹). Assessment of the spatial distribution of moisture ...
  • Taghizadeh-Tameh, J., Mousazadeh, H., Rafiee, S., & Tarabi, N. (۲۰۲۳). ...
  • (AC-MIT). Flow Measurement and Instrumentation, ۹۳, ۱۰۲۴۲۷. https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.flowmeasinst.۲۰۲۳.۱۰۲۴۲۷ ...
  • Tan, C., Wu, Y., Xiao, Z., & Dong, F. (۲۰۱۸). ...
  • Tarabi, N., Mousazadeh, H., Jafari, A., Taghizadeh-Tameh, J., & Kiapey, ...
  • Theraja, B. (۲۰۰۸). A textbook of electrical technology. ‎ Chand ...
  • Tong, G., Liu, S., & Liu, S. (۲۰۱۹). Computationally efficient ...
  • Vauhkonen, M., Vadász, D., Karjalainen, P. A., Somersalo, E., & ...
  • Wang, C., Liu, R., Fu, F., You, F., Shi, X., ...
  • Wang, M. (۲۰۲۲). Industrial tomography: systems and applications. ۲nd Ed. ...
  • Wei, H. Y., Ma, L., & Soleimani, M. (۲۰۱۲). Volumetric ...
  • Wei, K., Qiu, C. H., & Primrose, K. (۲۰۱۶). Super-sensing ...
  • Wu, X. J., Xu, M. D., Li, C. D., Ju, ...
  • Yang, W. Q., & Peng, L. (۲۰۰۲). Image reconstruction algorithms ...
  • Yin, W., & Peyton, A. J. (۲۰۰۶). A planar EMT ...
  • Yin, W., Chen, G., Chen, L., & Wang, B. (۲۰۱۱). ...
  • Zhao, X., Zhuang, H., Yoon, S. C., Dong, Y., Wang, ...
  • نمایش کامل مراجع