شناسایی و رتبه بندی موانع استفاده از فناوری بلاکچین در زنجیره تامین پایدار صنایع غذایی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 26، شماره: 82
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-26-82_002
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403
چکیده مقاله:
با توجه به مزایای بالقوه فناوری بلاکچین برای مدیریت زنجیره تامین و پایدار نمودن آن، میزان اتخاذ این فناوری چشمگیر نبوده است؛ لذا ضرورت شناسایی و اولویتبندی موانع به کارگیری بلاکچین جهت پایدار نمودن زنجیرههای تامین به شدت احساس میشود. در این مطالعه، موانع استفاده از فناوری بلاکچین در زنجیره تامین صنایع غذایی ایران، طبق مطالعات ادبیات تحقیق و نظریه TOE، از سه منظر فناورانه (T)، سازمانی (O) و محیطی (E) مورد بررسی قرار گرفت. در نتایج این تحقیق، ۱۲ عامل موثر نیز در سه دسته بندی نظریه TOE به عنوان موانع پذیرش فناوری بلاکچین در زنجیره تامین صنایع غذایی شناسایی و استخراج شد. موانع شناسایی شده به دنبال نظرات خبرگان دانشگاهی و کارشناسان فعال در حوزه صنعت غذایی بررسی و با استفاده از ابزارهای غربالگری دلفی فازی و بر اساس مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) اعتبار موانع، صحت سنجی و سطوح و روابط آن ها مشخص شد و سپس بر اساس مدل تصمیم گیری چند معیاره با روش فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) تحلیل و رتبه بندی گردید. نتایج نشان می دهد که عامل سازمانی به عنوان بحرانی ترین مانع و عوامل فناوری و محیطی به ترتیب به عنوان رتبه های بعدی موانع در بین خبرگان و کارشناسان صنعت غذایی کشور میباشد. این مقاله، بینش های نظری و عملی را ارائه می دهد که درک پژوهشگران این حوزه را از عوامل موثر بر پذیرش بلاکچین در زنجیره های تامین صنایع غذایی بهبود می بخشد و راهنمایی هایی را به مدیران و سیاست گذاران ارائه میدهد که چگونه می توانند تلاش های خود را به بهترین نحو جهت افزایش پذیرش این فناوری هدایت نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان هدایتی
کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
معصومه زینال نژاد
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
سمانه سمیع اله
کارشناسی ارشد گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :