Assessing Operational Damage Impact on Mining Tires (Case Study)
محل انتشار: مجله معدن و محیط زیست، دوره: 15، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 92
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMAE-15-3_003
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403
چکیده مقاله:
In open-pit mining operations, loading and haulage activities account for a significant portion, typically between ۵۰% and ۶۰%, of the operational costs of the entire mining process. Tires, in turn, rank second in terms of operating costs for most mining companies. Therefore, understanding and preserving the useful life of Off-The-Road (OTR) tires is a critical factor in ensuring the profitability of a mining project. This study focuses on a specific mine to analyze the causes of operational damage in the tires of Mining Trucks (MTs) and Front-End Loaders (FELs). It aims to identify the factors leading to the premature disposal of these tires, and propose solutions to increase their useful life. The study identifies four key aspects that influence the low performance of extraction equipment, namely operator experience, environmental condition, raw materials, and equipment condition. Additionally, the study reveals that overinflation pressure significantly contributes to the premature disposal of tires, accounting for ۷۰.۵% of MT tire damage and ۵۲.۵% of FEL tire damage (primarily affecting MT rear and FEL front tires). The use of tire chains is proposed as a solution, with the potential to decrease the unit cost per labor hour by ۲۸% for at least ۵۰% of the tires.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Israel Mamani
Mining Engineering, School of Engineering and Architecture, Arturo Prat University, Chile
Angelica Vivanco
Mining Engineering, School of Engineering and Architecture, Arturo Prat University, Chile
Eslainer Avendaño
Mining Engineering, School of Engineering and Architecture, Arturo Prat University, Chile
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :