Application of Polyvinyl Chloride- Halloysite Nanotubes/Uio۶۶-NH۲ Mixed Matrix Membranes in Separation of Sunflower Oil from Water
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 37، شماره: 9
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-37-9_003
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403
چکیده مقاله:
Membrane technology is known as one of the most efficient and extensive methods for oily wastewater treatment. In this research, polyvinyl chloride (PVC)-based mixed matrix membranes containing Uio۶۶-NH۲ nanoparticles and modified halloysite nanotubes (HNTs) were prepared using the phase inversion method. The synthesized membranes were characterized by field emission scanning electron microscope (FESEM), Fourier transform infrared (FTIR) and contact angle measurement analysis. Then, the effect of these nanoparticles was investigated for oil/water emulsion separation in the ultrafiltration process. To evaluate the prepared membranes, pure water flux, mean pore size, and oil separation ultrafiltration tests were performed. The results exhibited that addition of HNTs to the casting solution enhanced the pure water flux about up to ۴ folds. Overall experimental results showed that due to the uniform distribution of halloysite nanotubes in sample ۲, water contact angle decreased from ۸۱° to ۷۲°. UF results confirmed that sample ۲ had the potential of rejecting ۹۷% of sunflower oil.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
N. Ghaedi
Department of Chemical Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran
N. Nabian
Department of Chemical Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran
M. Delavar
Department of Chemical Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran
M. Amid
Department of Chemical Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :