Machinability Evaluation of Al ۳۰۰۳ Processed by Non-Equal-Channel Angular Pressing (NECAP) Using Taguchi Method
محل انتشار: مجله شکل دهی مواد، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMF-10-4_007
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403
چکیده مقاله:
Non-equal-channel angular pressing (NECAP) is emerging as one of the most developed severe plastic deformations (SPD) methods that require more detailed investigations. Machining study is inevitable to form any material into required dimensions. The lack of NECAP processed materials machining data, as a fundamental stage for production development, motivated the present work, in which the machinability aspects of Al ۳۰۰۳ subjected to NECAP process, in terms of cutting force, surface roughness, and chip morphology have been investigated and compared to initial state of mentioned material. Experimental runs have been conducted using defined machining parameters under the name of spindle speed, feed rate, and depth of cut. The results show noticeable enhancements in which impact of NECAP process on the machinability of Al ۳۰۰۳ causes reducing the cutting force (۱۰.۲۴%), surface roughness (۸.۴۷%), and chip formation improvement. High spindle speed (۱۵۰۰ rev/min), low feed rate (۹۸ mm/min), and depth of cut (۰.۵ mm) have been the best cutting parameters combination to achieve desired machinability aspects in both workpiece, before and after NECAP process. The paper's findings advocate the application of NECAP processed Al ۳۰۰۳ in manufacturing industries.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M.H. Gholami
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
M. Honarpisheh
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
S. Amini
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :