سواد افسردگی در افراد نظامی شهر مشهد

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PAHM-23-3_012

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403

چکیده مقاله:

مقدمه: سواد افسردگی یک مفهوم مهم است و داشتن سواد افسردگی کافی می تواند پیشگیری، تشخیص زودهنگام، مداخله و پیش آگهی افسردگی را بهبود بخشد. مطالعه حاضر گزارشی با هدف بررسی وضعیت سواد افسردگی در نیروهای نظامی است. مواد و روش کار: روش این مطالعه توصیفی- تحلیلی بود. جامعه آماری این مطالعه شامل تمام افراد نظامی مراجعه کننده به کلینیک های مشاوره و روان شناختی نظامی شهر مشهد از اردیبهشت تا شهریور ۱۴۰۱ بودند (۱۵۰۰ مراجعه کننده). بر اساس فرمول حجم نمونه کوکران با روش نمونه گیری سرشماری ۳۰۰ نیروی نظامی پرسش نامه های سواد افسردگی گریفیثت و همکاران و ویرایش دوم افسردگی بک همکاران را تکمیل کردند. یافته ها با نرم افزار SPSS-۲۴ و آزمون همبستگی اسپیرمن تحلیل شد. یافته ها: از بین شاخص های سواد افسردگی، آگاهی شرکت کنندگان از علائم شناختی– رفتاری و آگاهی از علائم روانی کمترین و بیشترین نمره را به ترتیب کسب کرد. همچنین، سابقه بیماری افسردگی و رسته نظامی بر مولفه علائم و نشانه های افسردگی تاثیر معنی دار داشت. نتیجه گیری: مشاوران و روان درمانگران حاضر در پادگان ها به سربازانی که به تازگی دوره خدمت خود را شروع کرده اند آموزش دهند چه علائمی نشانه افسردگی است و عوامل زمینه ساز افسردگی در میان نظامیان و سربازان چه مواردی است.

نویسندگان

محمد ابراهیمی

Health Research Center, Life style institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran

فاطمه رئیسی

Institute of Cognitive Science Studies, Tehran, Iran

فهیمه قهوه چی حسینی

Behavioral Science Research Center, Life style institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran

کوثر جعفری

Students' research committee, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran

فاطمه رحمتی

Health Research Center, Life style institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :