Synthesis of novel styrene-olefin triblock copolymer via living anionic polymerization
محل انتشار: فصلنامه پلی اولفین ها، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 147
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_POJ-11-2_003
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403
چکیده مقاله:
Innovative strides in polymer synthesis have led to the successful living anionic polymerization of styrene-olefin triblock copolymers, yielding varying molecular weights and a remarkably narrow dispersity (Đ) in cyclohexane solvent at ۴۵°C, initiated by n-butyllithium. The novel approach employs anionic polymerization, augmented by the aid of a coupling agent known as ۱,۱۲-dibromododecane. Unlike traditional alcohol-based methods employed in polystyrene synthesis, this coupling agent, introduced at the end of the reaction, grafts two living macro-styrene chains with the dodecane chain, effectively acting as the pivotal second component in the formation of the triblock copolymer. Extensive experimentation pinpointed ۴۵°C as the optimal temperature for anionic copolymerization in cyclohexane solvent. The comprehensive analysis, encompassing ۱۳C NMR, ۱H NMR, FTIR spectroscopy, and GPC, confirms the successful synthesis of styrene-dodecane-styrene triblock copolymer. The NMR results illustrate successful molecular structures, while GPC attests to the precision, showing a narrow Đ of below ۱.۲. This pioneering approach not only underscores the efficiency of anionic polymerization in the synthesis of styrene-olefin-styrene triblock copolymer using termination strategy but also promises extensive implications in material science and industrial applications.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Jozaghkar
Department of Polymer Science, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran
Farshid Ziaee
Department of Polymer Science, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :