Application of visual surveys to estimate acorn production of Brant`s oak (Quercus brantii Lindl.) in northern Zagros Forests of Iran
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 101
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-11-1_001
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1403
چکیده مقاله:
Acorn production plays a fundamental role in the organization and dynamics of oak forest ecosystems. Regarding acorn importance, visual survey methods have been used to estimate acorn production of oak species throughout the world. In this study, the mast indices of Brant`s oak (Quercus brantii Lindl.) were determined in a section of northern Zagros forests, almost ۳۶ ha area, near Baneh, Kurdistan province. Different types of visual surveys (Whitehead, Christisen-Kearby, Modified Graves and Koenig) were used on ۱۲۰ trees which were selected using stratified random sampling method. In early September, just prior to acorn fall, each tree was investigated using visual surveys. Furthermore, for each tree, acorn density (acorns number/m۲ crown area) was calculated using crown counting to calculate the best regression model in Koenig method. Based on visual estimation indices, fair acorn production of Q. brantii was observed. There was a strong (R۲ = ۰.۷۳), highly significant (P < ۰.۰۰۱) linear relationship between the Koenig acorn counts (X) and corresponding crown counts. Furthermore, the results of this research confirmed usefulness of the quick visual survey methods to estimate the acorn crop of Q. brantii.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
P. Panahi
P. Panahi ۱?, Z. Jamzad ۱, M. R. Pourmajidian ۲, A. Fallah ۲, M. Pourhashemi ۳
M. Pourhashemi
P. Panahi ۱?, Z. Jamzad ۱, M. R. Pourmajidian ۲, A. Fallah ۲, M. Pourhashemi ۳
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :