Genetic analysis of pike-perch, Sander lucioperca L., populations revealed by microsatellite DNA markers in Iran
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-12-1_009
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1403
چکیده مقاله:
This study was conducted in order to investigate genetic diversity and population structure of pike-perch in the Northern part of Iran. For this purpose, ۲۰۷ adult pike-perches from four regions of the Caspian Sea watershed (Talesh Coasts, Anzali Wetland, Chaboksar Coasts and Aras Dam) were collected. DNA was extracted and by using ۱۵ pairs of microsatellite primers, Polymerase Chain Reaction (PCR) was conducted. DNA bands were analyzed using Biocapt and GenAlex ۶ software package. Out of ۱۵ microsatellite primers, ۱۱ loci were produced, of those, ۶ loci were polymorphic and ۵ were monomorphic. Analysis revealed that the average number of alleles per locus and observed heterozygosities were not statistically significant (P>۰.۰۵) for all four populations. Data indicated an appreciable genetic differentiation, in spite of a low genetic variation, and agreed with the low level of genetic polymorphism already observed for this species in Iran. Deviation from Hardy-Weinberg equilibrium was obvious in most cases, mostly due to the deficiency of heterozygosities. The highest genetic distance was between Anzali Wetland and Aras Dam populations. This investigation represents the first approach to the knowledge of the genetic variability of Iranian populations using microsatellite markers, and reported results could be of interest for future management and conservation programs of this species in Iran.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
al et
۰
M. Gharibkhani
۱ , M. Pourkazemi۲, S. Rezvani Gilkolai۲, M. Tatina۱ and L. Azizzadeh۳
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :