Geostatistically estimation and mapping of forest stock in a natural unmanaged forest in the Caspian region of Iran
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 54
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-13-1_008
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1403
چکیده مقاله:
Estimation and mapping of forest resources are preconditions for management, planning and research. In this study, we applied kriging interpolation of geostatistics for estimation and mapping of forest stock at-tributes in a natural, uneven-aged, unmanaged forest in the Caspian region of northern Iran. The site of the study has an area of ۵۱۶ ha and an elevation that ranges from ۱۱۰۰ to ۱۴۵۰ m a.s.l. Field sampling was per-formed on a ۷۵m × ۲۰۰m systematic grid using ۳۰۹ geo-referenced circular sample plots of ۱۰۰۰ m۲ area. Experimental variograms were calculated and plotted for basal area (BA), volume (V) and stem density (N). Whereas the calculated variograms of BA and V exhibited spatial auto-correlation only after data stratification based on diameter size classes and tree species, the variogram of stem density displayed a moderate spatial structure that was fitted by a spherical model. Stem density was estimated by ordinary block kriging and the accuracy of estimation was validated by cross-validation result. We conclude that geostatistical approaches have the potential to more accurately capture and describe the spatial variability of forest stock, and thus reduce the uncertainty in estimates of stem density as well as produce more accurate stem density maps of forests in comparison with the spatially uninformed classic method. Geostatistical methods provide a very suitable tool to derive more accurate estimates of growing stock, particularly in structurally complex, unmanaged, uneven-aged forest such as this one from the Caspian region of northern Iran.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R. Akhavan
Research Institute of Forests and Rangelands Tehran
H. Kia-Daliri
Science and Research Branch Tehran
V. Etemad
University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :