پیش بینی طول مفصل پلاستیک پایه های پل های بتن آرمه با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 125

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCRGU-8-1_003

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1403

چکیده مقاله:

باتوجه به اهمیت پل ها به عنوان شریان های حیاتی و لزوم خدمت رسانی آن ها بعد از وقوع زلزله،  طراحی مناسب این دست سازه ها امری مهم می باشد. در همین راستا یک گام مهم برای پیش بینی عملکرد این نوع سیستم های سازه ای تحت شرایط مختلف بارگذاری، تعیین محل  پاسخ غیر ارتجاعی می باشد. در پایه پل ها، این تغییر شکل های غیر ارتجاعی عمدتا در طولی محدود به نام مفصل پلاستیک رخ می دهند. یک مدل مناسب برای رفتار مفصلی در پایه پل های بتن آرمه کمک شایانی به جزییات بندی و تخمین تغییر شکل های نسبی برای طراحی بر اساس عملکرد، خواهد کرد. در این مقاله با استفاده از نتایج آزمایشاتی که بر روی پایه پل های بتن آرمه صورت گرفته است و همچنین با بهره گیری ازالگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی به پیش بینی طول مفصل پلاستیک در پایه پل های بتن آرمه پرداخته شده است. نتایج نشان دهنده صحت بالای الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی این پارامتر نسبت به سایر روابط ارایه شده با توجه به درصد خطا محاسبه شده، می باشد.

کلیدواژه ها:

طول مفصل پلاستیک ، پایه های پل های بتن آرمه ، الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی ، شریان های حیاتی

نویسندگان

علی خلیلی

کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان

مسعود احمدی

دانشجوی دکتری مهندسی سازه، دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی عمران

ابراهیم امامی

مربی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور

علی خیرالدین

استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mortezaei A., Ronagh H.R(۲۰۱۲) “Plastic hinge length of FRP strengthened ...
  • Dodd, L. L., and Cooke, N., (۲۰۰۰) “Capacity of Circular ...
  • Hachem M. M., Mahin, S.A., and Moehle J.P. (۲۰۰۳) “Performance ...
  • Bae, S. (۲۰۰۵) “Seismic Performance of Full-Scale Reinforced Concrete Columns,” ...
  • Restrepo J. I., Seible F., Stephan B., and Schoettler J. ...
  • Berry, M., Lehman D. E., and Lowes L. N. (۲۰۰۸) ...
  • Firat Alemdar, Z.(۲۰۱۰); “Plastic hinging behavior of reinforced concrete bridge ...
  • Hemmati, A., Kheyroddin, A., and Sharbatdar, M. (۲۰۱۳). “Plastic Hinge ...
  • Mander J. B. (۱۹۸۳), “Seismic Design of Bridge Piers”, PhD ...
  • Priestley, M. J. N., and Park R. (۱۹۸۷), “Strength and ...
  • Paulay T., and Priestley M. J. N. (۱۹۹۲), “Seismic Design ...
  • Watson, S. and Park, R. (۱۹۹۴), “Simulated Seismic Load Tests ...
  • ]۱۴[ منهاج، محمد باقر (۱۳۸۱)، ”هوش محاسباتی: مبانی شبکه های ...
  • Hu, Y. H. and Hwang, J. (۲۰۰۱). “Handbook of Neural ...
  • Hong-Guang N, Ji-Zong W. (۲۰۰۰), “Prediction of Compressive Strength of ...
  • Hola J, Schabowicz K. (۲۰۰۵), “New Technique of Nondestructive Assessment ...
  • Tang CW, Chen HJ, Yen T. (۲۰۰۳), “Modeling Confinement Efficiency ...
  • Oreta AWC, Kawashima K. (۲۰۰۳), “Neural Network Modeling of Confined ...
  • Lee SC. (۲۰۰۳), “Prediction of Concrete Strength using Artificial Neural ...
  • Naderpour H, Kheyroddin A, Ghodrati Amiri G. (۲۰۱۰), “Prediction of ...
  • Perera R, Barchin M, Arteaga A, De Diego A. (۲۰۱۰), ...
  • Jodaei A, Jalal M, Yas M.H. (۲۰۱۲), “Free Vibration Analysis ...
  • Demuth H, Beale M, Hagan M. (۲۰۰۹) “Neural network toolbox ...
  • ]۲۵[ کاوه، علی و ایران منش، عباس (۱۳۸۷)، ”شبکه های ...
  • Davey B. E., and Park R. (۱۹۷۵) “Reinforced Concrete Bridge ...
  • Tanaka, H. and Park, R. (۱۹۹۰), “Effect of Lateral Confining ...
  • Moyer, M.J. and Kowalsky, M.J., (۲۰۰۲), “Influence of tension strain ...
  • Stone, William C.; and Cheok, Geraldine S., (۱۹۸۹), “Inelastic Behavior ...
  • Wang ZY, LuXL, LiW,Wang DY.( ۲۰۱۰), “Experimental research on seismic ...
  • نمایش کامل مراجع