نقش شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی پزشکی

شبکه های عصبی مصنوعی(ANN ها) که معمولا شبکه های عصبی(NN ها) نامیده می شوند، سیستم های کامپیوتری هستند که از شبکه های عصبی بیولوژیکی که تشکیل دهنده مغز انسان ها می باشند، الهام گرفته شده اند. این شبکه ها براساس یک مجموعه از واحدها یا گره های متصل به هم به نام نورون های عصبی است که تقریبا نورون های یک مغز بیولوژیکی را مدل سازی می کنند. هر اتصال، مانند سیناپس های مغز یک موجود زنده، می تواند یک سیگنال به نورون های دیگر ارسال کند. یک نورون مصنوعی، یک سیگنال دریافت می کند و سپس آن را پردازش می کند و در نهایت به نورون های متصل به آن سیگنال می دهد. در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند. جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند و خطوط محل خروج اطلاعات از نرون اند. نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنش هایی که میلیونها نرون مختلف به پالس های متفاوت نشان می دهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است پدیده های مهمی در مغز رخ دهد. واحدهای درون لایه عصبی تلاش می کنند تا با وزن کردن اطلاعات گردآوری شده، طبق سیستم داخلی این شبکه ها، در مورد این اطلاعات، آگاهی پیدا کنند. این سیستم دستورالعمل ها، به واحدها اجازه می دهند تا یک نتیجه تبدیل شده را تولید کنند و سپس به عنوان یک خروجی، به لایه بعدی ارسال می شوند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، شبکه مصنوعی ، مهندسی پزشکی