بررسی کاربردهای کلان داده ها در مراقبت سلامت

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (BDA) هم در دانشگاه و هم در صنایع توجه چشمگیری را، به ویژه در بخش هایی مانند مراقبت سلامت، به دلیل رشد نمایی داده ها و پیشرفت های فناوری، به خود جذب کرده است. ادغام داده ها از منابع مختلف و استفاده از راهکار های تحلیلی پیشرفته، پتانسیل ایجاد انقلابی در مراقبت سلامت را با بهبود دقت تشخیصی، فعال سازی پزشکی شخصی سازی شده و بهبود نتایج بیمار دارد. از آنجایی که توسعه های فناوری رشد نمایی را تجربه می کنند، روندها و راهبرد های جدیدی در زمینه داده های بزرگ برای افزایش کیفیت داده ها و به دست آوردن بینش های ارزشمند، به ویژه در صنایعی مانند مراقبت سلامت در حال ظهور هستند. در سال های اخیر، حجم کلانی از داده های بدون ساختار، ساختاریافته و نیمه ساختاریافته توسط نهادهای مختلف در سراسر جهان خلق شده است و روی هم رفته از این داده های ناهمگون به عنوان داده های بزرگ یاد می شود. سیستم های مراقبت سلامت با کمک فناوری های پزشکی، پرونده های پزشکی الکترونیکی، سیستم های اطلاعاتی، دستگاه های پوشیدنی و هوشمند و دستگاه های دستی به صورت دیجیتالی تغییر شکل می دهند. پیشرفت در کلان داده های پزشکی، همراه با در دسترس بودن مدل های محاسباتی جدید در زمینه مراقبت سلامت، مراقبان و محققان را قادر ساخته است تا اطلاعات مرتبط را استخراج کرده و کلان داده های مراقبت سلامت را در یک طیف جدید تجسم کنند. نقش داده های بزرگ پزشکی به یک کار چالش برانگیز در قالب ذخیره سازی، بازیابی اطلاعات مورد نیاز در مدت زمان محدود، راه حل های مقرون به صرفه از نظر مراقبت و بسیاری موارد دیگر تبدیل می شود. سیستم مراقبت سلامت مبتنی بر تصمیم گیری اولیه پتانسیل زیادی برای کاهش هزینه مراقبت، بهبود کیفیت مراقبت و کاهش اتلاف و خطا دارد. این تجزیه و تحلیل در مورد کار تحقیقاتی موجود به پزشکان و متخصصان کمک می کند تا تصمیمات معتبرتری بگیرند، که در نهایت به استفاده از مطالعه به عنوان مدرکی برای درمان بیماران و پیشنهاد دارو بر اساس آن کمک می کند.

کلیدواژه ها:

کلان داده ها ، مراقبت سلامت