شناسایی و استخراج الگوهای ترافیک دستگاه های اینترنت اشیا در لبه شبکه

تحلیل الگوهای ترافیکی و پهنای باند در اینترنت اشیا در سطح لبه شبکه به دلیل حجم پردازش داده ها، امری ضروری است. در این بین، امنیت به دلیل حجم بالای داده ها، یک مسئله حیاتی به شمار می رود. در این تحقیق در ابتدا یک سری گره در محیطی مشخص از اینترنت اشیا به صورت تصادفی استقرار می یابند و بعد از آن پروتکل مسیریابی برای ارسال و دریافت بسته ها شروع به کار می کند که از پروتکل سبک وزن دار یا LESS استفاده شده است. در ادامه عملیات رمزنگاری همریختی مبتنی بر مدل فرکتال بر روی داده ها انجام و سپس ذخیره سازی و بارگذاری داده در بلاکچین صورت می پذیرد. رویکرد پیشنهادی به نام LESS-CBCE نام گذاری می شود. بعد از این که حملات شامل محرومیت از خدمات و محرومیت از خدمات توزیع شده، شناسایی شدند، در بستر بلاکچین قرار می گیرند و تضمین امنیت در آن نیز با همین روش صورت می پذیرد تا امن سازی داده مورد توجه قرار بگیرد. نتایج در هر بخش، نشان از بهبود رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، رایانش لبه ، الگوهای ترافیکی ، پروتکل سبک وزن دار (LESS) ، رمزنگاری همریختی ، مدل فرکتال ، بلاکچین