تفسیر خودکار بدون نظارت الگوهای بازتابی در دادههای لرزه ای با روش k-means

اکتشافات لرزه ای به عنوان بهتر ین روش پی جویی ذخایر هیدروکربنی ، مستلزم تفسیر ساختارهای زیرسطحی و تعیین خواص ساختاری و چینه ای آنها از طریق پردازش، تجزیه و تحلیل دادههای لرزه ای است . مدل زمین شناسی هرگز منحصر به فرد نیست و تا حد زیادی به انتخاب و نظر مفسر بر اساس اطلاعات لرزه ای بستگی دارد. نشانگرهای لرزه ای به عنوان ابزار اصلی در تفسیر کمی دادههای لرزه ای هستند که در تفسیر ساختاری و چینه ای با آشکارسازی اطلاعات پنهان کمک شایانی می نمایند. اما، تعیین ساختارهای زیرسطحی در دادههای لرزه ای با استفاده از تحلیل اطلاعات نشانگرهای مختلف توسط شخص مفسر کار بسیار زمانبر می باشد که می تواند همراه با عدم قطعیت بسیار زیاد به واسطه دخالت سلیقه شخص مفسر نیز باشد. به همین دلیل ، رویکرد جایگزین برای این فرآیند، استفاده از الگوریتم های خودکار بر اساس نشانگرهای لرزه ای متعددی است که برای شناسایی هدف از داده لرزه ای استخراج شده اند. در این مقاله ، با هدف شناسایی الگوهای بازتابی در دادههای لرزه ای دو بعدی از روشهای بدون نظارت استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

نشانگرهای لرزه ای ، انتخاب ویژگی ، قطعه بندی تصویر ، روش .k-means