بکارگیری الگوریتم هوشمند تکامل تفاضلی در مدیریت بار خانگی با حضور منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 96

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJENERGY-26-3_004

تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله به منظور مدیریت هوشمند تقاضای شبکه های الکتریکی هوشمند خانگی شامل بارهای الکتریکی نظیر: یخچال، سیستم تهویه هوا، لباسشویی، ظرف شویی و اجاق برقی و خودروی الکتریکی که قابلیت شارژ و دشارژ شدن با اتصال به برق شهری را دارد، می باشد. در این پژوهش از الگوریتم تکامل تفاضلی به منظور بهینه سازی هوشمند مدیریت بار خانگی با حضور عناصر تجدیدپذیر و بارهای قابل کنترل استفاده شده است.  همچنین منابع تولید توان بادی و خورشیدی در نظر گرفته شده است که عدم قطعیت مربوط به تولید توان توسط رژیم تولید توان سالیانه آنها نیز مد نظر بوده است. هدف پیشنهادی ماکم کردن هزینه های برق و همچنین بهبود پروفیل ولتاژ بارهای خانگی می باشد. پروفیل بار مد نظر در این مقاله بصورت واقعی و بدون متوسط گیری بوده که از مقالات معتبر اقتباس شده است. شبیه سازی توسط نرم افزار MATLAB پیاده سازی گردیده و به منظور صحت سنجی نتایج با حالت پایه مورد مقایسه قرار گرفته است.

نویسندگان

محمود زاده باقری

Islamic Azad university

محمدرضا تابش مقدم

Islamic Azad university

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Singh, Shashank, Amit Roy, and M. P. Selvan (۲۰۱۹)."Smart Load ...
  • Goncalves, Ivo, alvaro Gomes, and Carlos Henggeler Antunes (۲۰۱۹). "Optimizing ...
  • Huijbregts, Mart (۲۰۱۹). "The Potential of an EV and Intelligent ...
  • Melhem, Fady Y., et al (۲۰۱۷). "Optimization and energy management ...
  • Zhou, Bin, et al. (۲۰۱۶). "Smart home energy management systems: ...
  • Javaid, Nadeem, et al (۲۰۱۷). "An intelligent load management system ...
  • N. Shakouri, Hamed, and Aliyeh Kazemi (۲۰۱۷). "Multi-objective cost-load optimization ...
  • Rastegar, M, M. Fotuhi, and H.Zareipour (۲۰۱۷). "Home energy management ...
  • Qayyum, F. A., Naeem, & Venkatesh, B. (۲۰۱۵). Appliance Scheduling ...
  • Tindemans, S. H., Bhavaraju, M., Lauby, (۲۰۱۹). ۸۵۹-۲۰۱۸ - IEEE ...
  • L. Guo, H.-C. Wu, H. Zhang, T. Xia, and S. ...
  • Zadeh Bagheri, Mahmoud, and Ildarabadi, (۲۰۲۳). "Optimal management of the ...
  • Dashtaki, Amir Ali, et al (۲۰۲۲). "A Day ahead electrical ...
  • Alzahrani, Ahmad, Ghulam Hafeez, Khalid Rehman, (۲۰۲۳). "Multi-Objective Energy Optimization ...
  • Talaat, M., Elkholy, M.H., Alblawi, A. et al, (۲۰۲۳). Artificial ...
  • Nicoletti, Francesco, Mario Antonio Cucumo, and Natale Arcuri, (۲۰۲۲). "Cost ...
  • Morgan, M.Y.; El Sobki, M.S.; Osman, Z.H. (۲۰۱۳). , "Matching ...
  • Lujano-Rojas, Juan M., et al, (۲۰۱۲). "Optimum load management strategy ...
  • Sharma, S.; Jain, P, (۲۰۲۱). "Risk-averse integrated demand response and ...
  • M. A. A. Pedrasa, T. D. Spooner, and I. F. ...
  • Ontario Power Authority. OPA Micro Feed-In Tariff (FIT) Program. [Online]. ...
  • M. Erol-Kantarci and H. T. Mouftah, (۲۰۱۱). ``Wireless sensor networks ...
  • Agnetis A, de Pascale G, Detti P, Vicino A, (۲۰۱۳). ...
  • Samadi P, Mohsenian-Rad H, Wong VWS, Schober R, (۲۰۱۳). “Tackling ...
  • A. Ahmarinejad, et al, (۲۰۲۱). ‘‘Energy management in microgrids including ...
  • S. Solaymani, et al, (۲۰۲۱). “A Review on Energy and ...
  • Ramin Torkan, et al, (۲۰۲۲). " A genetic algorithm optimization ...
  • نمایش کامل مراجع