Low-order Robust Controller for DC-DC Quadratic Buck Converter: Design and Implementation
محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 85
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JADM-12-1_002
تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1403
چکیده مقاله:
This paper addresses a key challenge in designing a suitable controller for DC-DC converters to regulate the output voltage effectively within a limited time frame. In addition to non-minimum phase behavior of such type of converter, a significant issue, namely parametric uncertainty, can further complicate this task. Robust control theory is an efficient approach to deal with this problem. However, its implementation often requires high-order controllers, which may not be practical due to hardware and computational constraints. Here, we propose a low-order robust controller satisfying the robust stability and performance criteria of conventional high-order controllers. To tackle this issue, a constraint optimization problem is formulated, and the evolutionary algorithms are adopted to achieve the optimal parameter values of the controller. Both simulation and experimental outcomes have been documented, and a comparative analysis with an optimal Proportional-Integral (PI) controller has been conducted to substantiate efficiency to the proposed methodology.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Sedehi
Faculty of Electrical Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
Alireza Alfi
Faculty of Electrical Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
Mohammadreza Mirjafari
School of Science, Engineering, and Technology, Penn State University, Pennsylvania, United States.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :