بهینه سازی مسیر حمل و نقل در شبکه توزیع با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره AHP فازی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMBAJ-2-2_003

تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1403

چکیده مقاله:

در حوزه حمل و نقل در شبکه توزیع، بهینه سازی مسیرها از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا می تواند به کاهش هزینه ها، افزایش کارایی و بهبود کیفیت خدمات منجر شود. در این مقاله، روشی جدید برای بهینه سازی مسیر حمل و نقل در شبکه توزیع با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره AHP فازی معرفی می شود. ابتدا، با استفاده از روش AHP  فازی، ارزیابی معیارهای مختلف مانند مسافت و زمان، هزینه و کیفیت خدمات صورت می گیرد. سپس با استفاده از ماتریس مقایسات فازی ادغام شده معیارها، ارجحیت هر معیار نسبت به دیگری مشخص می شود. در مرحله بعد، به منظور بهبود دقت و کارایی، زیرمعیارهای مرتبط با هر معیار ارزیابی می شوند. با استفاده از ماتریس مقایسات فازی ادغام شده زیرمعیارها و روش نرمال سازی، درجه ارجحیت هر زیرمعیار مشخص می شود و به رتبه بندی آن ها می پردازیم. با توجه به نتایج به دست آمده از ارجحیت معیارها و زیرمعیارها، می توان مسیرهای حمل و نقل مختلف را بر اساس ارجحیت ها و نرمال سازی ارجحیت ها بهبود داد و بهینه سازی کرد. نتایج نشان می دهد که استفاده از تصمیم گیری چند معیاره AHP فازی در بهینه سازی مسیر حمل و نقل در شبکه توزیع، منجر به بهبود کارایی و کاهش هزینه ها می شود و در نهایت کیفیت خدمات را افزایش می دهد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی مسیر حمل و نقل ، شبکه توزیع ، تصمیم گیری چند معیاره ، AHP فازی ، هزینه ، کیفیت خدمات

نویسندگان

سحر تاکی

کارشناسی ارشد، گروه مدیریت کسب و کار، موسسه آموزش عالی مهر البرز، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chen, Y., & Meng, Q. (۲۰۰۲). A fuzzy multiobjective model ...
  • Díaz-Madroñero, M., Bernal, S., & Ruiz, R. (۲۰۱۷). Multi-objective optimization ...
  • Erdoğan, S., Doğan, İ., & Bektaş, T. (۲۰۱۱). An integrated ...
  • Ergun, O., Kara, B. Y., & Taylan, O. (۲۰۰۸). Fuzzy ...
  • Farahani, R. Z., Asgari, N., Heidari, N., Hosseininia, M., & ...
  • Hsieh, P. Y., Lu, Y. C., & Tzeng, G. H. ...
  • Jolai, F., & Shahanaghi, K. (۲۰۰۸). Hybrid genetic algorithm for ...
  • Kuo, Y. F., & Hsu, C. W. (۲۰۰۸). A fuzzy ...
  • Li, Y., Feng, X., & Liu, Y. (۲۰۱۲). Fuzzy multiple ...
  • Limbourg, S., Caris, A., & Janssens, G. K. (۲۰۰۷). Design ...
  • Lin, S. W., Choy, K. L., & Ho, G. T. ...
  • Park, J. W., Choi, B. H., & Lee, J. H. ...
  • Pishvaee, M. S., Farahani, R. Z., & Dullaert, W. (۲۰۱۰). ...
  • Qin, X., Liu, X., & Gao, F. (۲۰۱۵). Fuzzy optimization ...
  • Rocha, Á., & Alçada-Almeida, L. (۲۰۱۲). An ant colony optimization ...
  • Soltani, R., & Bashiri, M. (۲۰۱۶). A fuzzy MCDM approach ...
  • Srinivasan, V., & Shanthi, M. (۲۰۱۶). A fuzzy multi-criteria decision ...
  • Tavakkoli-Moghaddam, R., & Zahiri, B. (۲۰۱۰). A hybrid ant colony ...
  • Tseng, F. S., Chiu, Y. H., & Chuang, Y. C. ...
  • Weng, M. F., Lee, T. S., & Lin, Y. H. ...
  • نمایش کامل مراجع