شبیهسازی عددی جریان تراکمناپذیر در محدوده اعداد رینولدز مختلف توسط روش تراکم پذیری مصنوعی
محل انتشار: چهارمین همایش ملی علوم و فناوری زیر دریا
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,733
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CUST04_026
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1385
چکیده مقاله:
در این تحقیق ، شبیه سازی عددی میـدان جریـان تـراکم ناپـذ یر در محـدوده اعـداد ر ینولـ دز مختلـف بـا اسـتفاده از روش تراکم پذیری مصنوعی انجام شده است . برای ایـ ن منظـور، معـادلات نـاو یر - اسـتوکس کامـل در حالـت تـراکم ناپـذ یر در مختصات عمومی منحنی الخط مد نظر قرار گرفته و جهت حل عدد ی این معادلات از روش ضـمنی و فـاکتورگیری شـده بیم - وارمینگ استفاده شده است . روش تراکم پذیری مصنوعی برای تحلیل جریان های تـراکم ناپـذیر بـه عنـوان یـک روش موثر مطرح است . در این روش، با اضافه نمودن عبارت مجازی فشار در معادله پیوستگی، معـادلات پیوسـتگی و مومنتـوم بهطور موثر با هم کوپل شده و میدان سرعت و فشار بطور همزمان حل میگردند . ویژگـ ی اسا سـ ی روش حاضـر، قابل یـ ت حل جریان لزج در محدوده اعداد ر ینولدز مختلف بوده به طور یکه حت ی جریانهای خزشی نیز با دقت بسـ یار خـوب قابـل محاسبه می باشند . برای شبیه سازی جریان آشفته در اعداد رینولدز از مـدل جبـر ی دولایـ ه ای بالـدوین - لـومکس اسـتفاده شده است . جهت نشان دادن صحت و دقت الگوریتم حاضر، مسائل مختلفی از جریانهای داخلی و خارجی ، نظیـ ر جر یـ ان آرام درون حفره، جر یان آرام حول استوانه و جر یان آشفته حول هیدروفویل در زوا یای مختلف حمله، حل شـده و نتـا یج حاصل با نتایج عددی و تجربی قابل دسترس مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفته است .
کلیدواژه ها:
جریان تراکم ناپذیر- روش تراکمپذیری مصنوعی- جریان خزشی- جریان آشفته
نویسندگان
کاظم هجران فر
استادیار، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده هوا و فضا
فریدون ثابت قدم
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده هوا و فضا
سیدامین غفاری
کارشناس ارشد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، پژوهشکده زیر سطح - گروه هیدرودی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :